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Echoslayer · Sep 3, 2024 · 32297eb · 32297eb
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diff --git a/content/其他/介紹投影片/型態學影像處理介紹PPT.md b/content/其他/介紹投影片/型態學影像處理介紹PPT.md
@@ -7,16 +7,16 @@ date: 2024-09-03
 
 ## 型態學影像處理
 
-深綠色投影片作者: 台科大黃正民教授
+- 深綠色投影片作者: 台科大黃正民教授
 
 ---
 
 ### 型態學影像處理的基本概念
-型態學的處理可以用於 
-	簡化影像資料 
-	保留重要的形狀特性
-	消除雜訊(不相關的部分)
-灰階影像 --> 二值化影像 --> 型態學 --> 連通元件
+- 型態學的處理可以用於 
+	- 簡化影像資料 
+	- 保留重要的形狀特性
+	- 消除雜訊(不相關的部分)
+- 灰階影像 --> 二值化影像 --> 型態學 --> 連通元件
 
 ---
 
@@ -37,14 +37,14 @@ date: 2024-09-03
 ---
 
 ## 膨脹處理
-滿足交換律
-	A ⊕ B == B ⊕ A
-滿足結合律
-	(A ⊕ B ) ⊕ C == A ⊕ (B ⊕ C)
-位移不變性
-	A ⊕ B_z == (A ⊕ B )_z
-應用
-	文字辨識
+- 滿足交換律
+	- A ⊕ B == B ⊕ A
+- 滿足結合律
+	- (A ⊕ B ) ⊕ C == A ⊕ (B ⊕ C)
+- 位移不變性
+	- A ⊕ B_z == (A ⊕ B )_z
+- 應用
+	- 文字辨識
 
 ---
 ## 侵蝕處理
@@ -56,8 +56,8 @@ date: 2024-09-03
 
 ---
 ## 斷開與閉合
-斷開: 先侵蝕再膨脹
-閉合: 先膨脹再侵蝕
+- 斷開: 先侵蝕再膨脹
+- 閉合: 先膨脹再侵蝕
 
 ---
 ## 斷開與閉合
@@ -126,8 +126,8 @@ date: 2024-09-03
 
 ---
 ### 車牌影像偵測 
-在固定環境下,車牌辨識的 成果已經非常完善 
-在環境較多干擾的情況·車 牌辨識的成功率會大幅降低
+- 在固定環境下,車牌辨識的 成果已經非常完善 
+- 在環境較多干擾的情況·車 牌辨識的成功率會大幅降低
 
 ---
 ![[Pasted image 20240828192339.png]]
@@ -140,8 +140,8 @@ date: 2024-09-03
 
 ---
 ### 車道標線影像偵測 
-為了彌補路面或車道標線反光、 陰影遮蔽等造成偵測的圖像破碎, 使部分車道線無法成功找到的問題 
-使用形態學去除雜訊干擾、填補車道線破碎的部分
+- 為了彌補路面或車道標線反光、 陰影遮蔽等造成偵測的圖像破碎, 使部分車道線無法成功找到的問題 
+- 使用形態學去除雜訊干擾、填補車道線破碎的部分
 
 ---
 ![[Pasted image 20240828192844.png]]