hotel-false-booking-detection

Cеть отелей начала терпеть убытки из-за того, что клиенты стали часто отменять бронь.

Цель проекта

Нужно разработать систему, которая предсказывает отказ от брони. Если модель покажет, что бронь будет отменена, то клиенту предлагается внести депозит. Размер депозита — 80% от стоимости номера за одни сутки и затрат на разовую уборку. Деньги будут списаны со счёта клиента, если он всё же отменит бронь.

На разработку системы прогнозирования заложен бюджет — 400 000 рублей. При этом необходимо учесть, что внедрение модели должно окупиться за год. Затраты на разработку должны быть меньше той выручки, которую система принесёт компании.

Про данные

В отеле есть несколько типов номеров. В зависимости от типа номера назначается стоимость за одну ночь. Есть также затраты на уборку. Если клиент снял номер надолго, то убираются каждые два дня.

Стоимость номеров отеля:

категория A: за ночь — 1 000 рублей, разовое обслуживание — 400 рублей.

категория B: за ночь — 800 рублей, разовое обслуживание — 350 рублей.

категория C: за ночь — 600 рублей, разовое обслуживание — 350 рублей.

категория D: за ночь — 550 рублей, разовое обслуживание — 150 рублей.

категория E: за ночь — 500 рублей, разовое обслуживание — 150 рублей.

категория F: за ночь — 450 рублей, разовое обслуживание — 150 рублей.

категория G: за ночь — 350 рублей, разовое обслуживание — 150 рублей.

В ценовой политике отеля используются сезонные коэффициенты: весной и осенью цены повышаются на 20%, летом — на 40%.

Описание данных:

• id — номер записи.
• adults — количество взрослых постояльцев.
• arrival_date_year — год заезда.
• arrival_date_month — месяц заезда.
• arrival_date_week_number — неделя заезда.
• arrival_date_day_of_month — день заезда.
• babies — количество младенцев.
• booking_changes — количество изменений параметров заказа.
• children — количество детей от 3 до 14 лет.
• country — гражданство постояльца.
• customer_type — тип заказчика:
  • Contract — договор с юридическим лицом.
  • Group — групповой заезд.
  • Transient — не связано с договором или групповым заездом.
  • Transient-party — не связано с договором или групповым заездом, но связано с бронированием типа Transient.
• days_in_waiting_list — сколько дней заказ ожидал подтверждения.
• distribution_channel — канал дистрибуции заказа.
• is_canceled — отмена заказа.
• is_repeated_guest — признак того, что гость бронирует номер второй раз.
• lead_time — количество дней между датой бронирования и датой прибытия.
• meal — опции заказа:
  • SC — нет дополнительных опций.
  • BB — включён завтрак.
  • HB — включён завтрак и обед.
  • FB — включён завтрак, обед и ужин.
• previous_bookings_not_canceled — количество подтверждённых заказов у клиента.
• previous_cancellations — количество отменённых заказов у клиента.
• required_car_parking_spaces — необходимость места для автомобиля.
• reserved_room_type — тип забронированной комнаты.
• stays_in_weekend_nights — количество ночей в выходные дни.
• stays_in_week_nights — количество ночей в будние дни.
• total_nights — общее количество ночей.
• total_of_special_requests — количество специальных отметок.