Questo repository contiene implementazioni e descrizioni di vari algoritmi e strutture dati.
L'Insertion Sort è un algoritmo di ordinamento semplice ed efficiente che costruisce una sequenza ordinata uno alla volta. È particolarmente utile per piccoli insiemi di dati.
Il costo nel caso pessimo dell'Insertion Sort è O(n^2), dove "n" è la lunghezza della sequenza da ordinare.
Il Quick Sort è un algoritmo di ordinamento rapido basato sul paradigma divide et impera. È noto per la sua efficienza e ampiamente utilizzato in molte librerie di programmazione.
Il costo nel caso pessimo del Quick Sort è O(n^2), ma con una scelta accurata del pivot, può essere ridotto a O(n log n), dove "n" è la lunghezza della sequenza da ordinare.
Il Merge Sort è un algoritmo di ordinamento stabile che utilizza la tecnica del divide et impera per ordinare una sequenza. È noto per la sua stabilità e prestazioni affidabili.
Il costo nel caso pessimo del Merge Sort è sempre O(n log n), dove "n" è la lunghezza della sequenza da ordinare.
L'Heap Sort è un algoritmo di ordinamento basato su una struttura dati chiamata heap. È noto per la sua efficienza e capacità di ordinare sequenze in loco.
Il costo nel caso pessimo dell'Heap Sort è sempre O(n log n), dove "n" è la lunghezza della sequenza da ordinare.
La ricerca binaria è un algoritmo di ricerca che opera su sequenze ordinate. Divide ripetutamente la sequenza in due parti e confronta il valore cercato con il valore al centro.
Il costo nel caso pessimo della ricerca binaria è O(log n), dove "n" è la lunghezza della sequenza in cui si sta cercando.
Funziona su una lista ordinata e stima la posizione dell'elemento desiderato in base ai valori degli estremi.
Il costo nel caso pessimo della ricerca per intepolazione è O(log n log n), dove "n" è la lunghezza della sequenza in cui si sta cercando.
Le implementazioni di questi algoritmi sono fornite in linguaggio JavaScript e possono essere utilizzate come segue:
1. Scarica il file sorgente desiderato.
2. Esegui il file con node: node <nomefile>.
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