Création d'un modèle de Machine Learning pour détecter des faux billets.
Un client a fait appel à moi pour lui créer un modèle permettant de détecter les faux billets. Le travail comprend 3 grandes parties :
- Une régression linéaire pour combler les valeurs manquantes.
- Des analyses uni et bi variées des données.
- Deux modèles de classification automatique : La régression logistique et le K-means.
Pour réaliser ce travail, nous avons les dimensions (en mm) de 1500 billets.
ces billets sont répartis ainsi :
1000 vrais billets
500 Faux billets
The analyses performed in this project are in French. If you want a translated version, please contact me on linkedin
Les données :
billet.csv : Les données d'entrainement