Warning: 该运行方法较为繁琐，本项目已通过docker封装，可通过docker运行，具体链接
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请安装python依赖利用文件夹里的requirements.txt，此外安装PaddlePaddle框架，因为AI模型基于它
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请安装MongoDB，redis数据库，为了方便请不要设置密码等访问权限
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更改源码中的各个url
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更改MongoDB,redis的url： aocpo_backend > aocpo > settings > MONGO_URL and REDIS_URL #项目后端 tbSpider_primary > tbSpider > settings > MONGO_URL and REDIS_URL #用于抓取百度贴吧内容 middleman_script > middleman > settings > MONGO_URL and REDIS_URL #用于为爬虫分配任务 school_spider > school_spider > settings > MONGO_URL #用于抓取中国高校校名及排名
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运行school_spider抓取中国高校的校名及排名，后面用于新建任务输入框提示，增加用户体验 scrapy crawl school_spider
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利用scrapyd框架部署tbSpider_primary，记住scrapyd的ip + 端口(tbSpider_primary需要更改MongoDB,redis的url如下)
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由于模型过大，无法发在git。百度网盘下载，放入爬虫预测API代码中对于文件中。地址：提取码：vqlx
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在linux中使用Nginx + uwsgi + supervisor部署aocpo_AI_models_api的django项目（用于预测，需要承受较大的并发，使用python自带web服务器会吃不消，故需要部署）
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进入aocpo_frontend，安装依赖（vue开发的，需要安装node）
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windows中运行aocpo_backend
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更改aocpo_frontend后端url（对应的就是上一步中其所在的ip + 端口）
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运行aocpo_frontend
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运行middleman_script