Engenheiro de Dados dedicado à criação e manutenção de Data Warehouses, data lakes, e lake houses, focado em construir infraestrutura para gestão e análise eficaz dos dados.
- ETL: Experiência sólida nas principais ferramentas de ETL.
- Arquitetura de Dados: Planejamento, modelagem e implementação de Data Warehouses, Data Lakes e Data Marts.
- Pipelines de Dados: Construção e otimização.
- Modelagem Analítica: Desenvolvimento de estruturas de dados complexas.
- Cloud: Azure e GCP.
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- Cloud: Azure, GCP
- Desenvolvimento: Git, Azure DevOps, Scrum
- Pipelines de Dados: Spark, Azure Data Factory, SSIS, Microsoft Fabric (Dataflow Gen2, Pipeline)
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