这里都是自己接触Python机器学习后的尝试代码。
原Repository遗址：这里
因为venv的问题，随着依赖库的增多，不得不剔除这些库，只提交code到Github上。因为操作问题和网速问题导致重建项目，tcl，……
文本处理的Repository遗址：这里
图像处理的Repository遗址：这里
- 数据文件
- 向量矩阵数组
- 数据可视化
- 数据加载
- 数据整理
- 数值型数据处理
- 分类数据处理
- 简单文本处理
- 日期时间处理
- 简单图像处理
- 利用特征提取进行特征降维
- 利用特征选择进行降维
- 模型评估
- 模型选择
- 线性回归
- 决策树和随机森林
- KNN
- 逻辑回归
- 支持向量机分类器
- 朴素贝叶斯
- 聚类
- 神经网络
- 保存和加载训练后的数据
Python第三方库的下载遇到超时失败时，可以加上两个参数：--no-cache-dir和--default-timeout=1000。
示例：
pip --no-cache-dir --default-timeout=1000 install xxx