Ce projet est basé sur le dataset Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist. Il s'agit en réalité d'un ensemble de datasets contenant les données sur les commandes passées auprès de la boutique en ligne Brésilienne Olist. Les datasets contiennent des informations sur environ 100 000 commandes effectuées de 2016 à 2018 sur plusieurs places de marché au Brésil. Plusieurs dimensions sont représentées : état de la commande, prix, paiement, performances de livraison à l'emplacement du client, attributs du produit et avis rédigés par les clients. Il y a aussi un dataset géolocalisation qui relie les codes postaux Brésiliens aux coordonnées GPS.

Les objectifs du projet sont les suivants :

• Procéder à une segmentation des clients.
• Comprendre les types d'utilisateurs des différents groupes.
• Fournir une description actionnable pour ces groupes.
• Évaluer la stabilité dans le temps pour déterminer les délais de maintenance.

Les étapes suivantes seront réalisées :

• Préparation des données.
• Analyse exploratoire.
• Tests de différents modèles de clustering.
• Mesure de la stabilité dans le temps.

Retrouvez l'article de présentation de ce projet ici.