Sử dụng thuật toán di truyền để giải bài toán định tuyến xe với nhiều kho hàng

Bài toán định tuyến xe (VRP) là một trong những tổ hợp tối ưu hóa khó khăn trong vận hành và quản lý vận tải, phân phối và logistics và cũng chính là đáp án cho vấn đề này. Mục tiêu chính của bài toán là tìm ra các tuyến đường tối ưu cho nhiều phương tiện vận tải cho tập hợp các địa điểm nhận hàng, giao hàng, điểm dừng, … Hiện nay bài toán VRP đã trải qua nhiều sự phát triển và có nhiều biến thể và các phiên bản khác nhau, được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu cụ thể và tình huống trong thực tế. Các biến thể quan trọng của VRP bao gồm: VRP với khung thời Gian (VRPTW), bài toán này bổ sung thời gian cho mỗi địa điểm cần phục vụ, yêu cầu việc giao hàng phải nằm trong một khoảng thời gian cụ thể; VRP với đa mục tiêu (MOVRP), bài toán này có nhiều mục tiêu cần được tối ưu hóa đồng thời, chẳng hạn như tối thiểu hóa tổng khoảng cách và tối ưu hóa thời gian giao hàng; VRP với ưu tiên (PVRP), ở bài toán này gán mức độ ưu tiên khác nhau cho từng địa điểm cần phục vụ, dẫn đến việc các địa điểm ưu tiên được phục vụ trước; VRP với nhiều điểm kho hàng (MDVRP), trong đó hàng hóa có thể được giao cho khách hàng từ một tập hợp các điểm kho hàng khác nhau. Chính vì VRP thuộc loại các bài toán tối ưu hóa kết hợp (combinatorial optimization), nghĩa là số lựa chọn và cách kết hợp có thể tăng lên theo cấp số mũ với số lượng địa điểm cần phục vụ, điều này làm cho việc tìm lời giải tối ưu trở nên rất khó khăn, đặc biệt với dữ liệu lớn. Vấn đề giải quyết bài toán VRP là một thách thức tối ưu hóa cho nhiều lĩnh vực, bao gồm cả việc quản lý lộ tải và quản lý lộ trình trong ngành vận tải cũng như là Logitic.