El objetivo de este proyecto consiste en investigar el comportamiento del usuario para la aplicación, así como comprobar los resultados de un test A/A/B para saber si deben aplicarse cambios en la aplicación.
Se estudia un embudo de ventas para descubrir cómo los usuarios llegan a la etapa de compra, cuántos se quedan en etapas previas y cuáles son esas etapas en particular.
Se observan resultados de un test A/A/B, para asegurar que los cambios son aceptados por los usuarios, y tomar una decisión acertada. Los usuarios elegidos para la prueba se dividen en tres grupos: 2 grupos de control con las fuentes antiguas y 1 grupo de prueba con las nuevas fuentes. Se realizará el análisis para saber qué conjunto de fuentes produce mejores resultados.
El proyecto se realizó en lenguaje Python y está explicado en Jupyter Notebook, los datos que se utilizan se localizan en la carpeta de 'datasets' de este repositorio.