Challenge_Robot_Trading_1:
¡Bienvenidos y Bienvenidas a nuestro primer desafío!
¿Estás preparado? He escogido para tí, un gran proyecto, prometo que no será difícil, pero tampoco será fácil! 😉
Vamos a contruir un Robot Trading en Python capaz de tomar decisiones de compra y venta de Bitcoin en tiempo real, ¿interesante verdad?, aqui te proporciono el paso a paso que deberás realizar:
- Configuración del ambiente: Para empezar, puedes utilizar un entorno virtual como Google Colaboratory, o si deseas, puedes usar el editor Python de tu preferencia, sólo asegúrate de tener Python 3.x instalado en tu computadora. También necesitarás instalar algunas librerías de Python que son esenciales para este proyecto, como Pandas, Numpy, Matplotlib, etc.
- Obtención de datos: Necesitarás acceder a una API que proporcione datos históricos de precios de Bitcoin en formato JSON. Por otro lado, necesitarás realizar Web Scraping en un site de noticias para obtener el precio actual y algunos indicadores de tendencias del Bitcoin.
- Limpieza de datos: Una vez que tengas los datos históricos deberás cargarlos en un DataFrame de Pandas para poder manipularlos y analizarlos, deberás identificar y eliminar los outliers, además de tratar cualquier valor nulo o duplicados en la base. Finalmente, con la base limpia, calcula el precio promedio del Bitcoin.
- Tomar decisiones: Una vez que tengas el precio promedio, compáralo con el precio actual y tendencia del Bitcoin, que previamente obtuviste con Web Scraping. Si el precio actual es mayor/igual que la media y la tendencia es de baja, entonces se debe vender, pero si el precio actual es menor que la media y la tendencia es de alta, entonces se debe comprar.
- Visualización: Utiliza la librería Matplotlib para crear un gráfico donde se muestre la evolución del precio del Bitcoin durante el periodo seleccionado, y una línea recta que pase sobre el precio medio. Por último, muestra un mensaje en el gráfico que indique “Vender”, “Comprar” o “” según sea la decisión del algoritmo.
- Automatización: Finalmente, ahora que tienes el algoritmo de decisión, es hora de automatizar el proceso. Utiliza la librería de Python "time" para ejecutar el algoritmo de decisión cada 5 minutos y actualizar el gráfico.
Este es un proyecto básico pero ambicioso que requiere una cantidad importante de tiempo y esfuerzo, así como una comprensión básica de Python y lo más importante, mucha creatividad. Asegúrate de prestar bastante atención en las clases y de intentar resolverlo antes de pedir ayuda, si nada de esto funciona, recuerda que siempre puedes pedir ayuda en los canales del Bootcamp.
¡Que comiencen los juegos, y que la suerte esté siempre a tu favor!