Как пользоваться

Настройте объект класса ImageDedublicator

Необходимо в переменную source_folder записать директорию к вашим изображениям (можно в подпапках)
Настроить атрибуты экземпляра класса ImageDedublicator:

• указать в camera_id номер камеры (одну из 247, 248, 249, 252)

Метод process.run() запускает процесс отбора изображений.

source_folder = 'Source_images'

process = ImageDedublicator(source_dir=source_folder,
                            camera_id=248)

process.run()

Алгоритм работы программы:

1. Пользователь указывает директорию к изображениям в переменной source_folder.
2. Указывает номер камеры в атрибутах экземпляра класса ImageDedublicator.
3. Запускает код программы main.py.
4. Программа получает все пути к изображениям, указанным в source_folder.
5. В цикле происходит обработка каждого изображения.
6. В зависимости от номера камеры в camera_id применяется нужная зона интереса для каждого текущего изображения.
7. В зоне интереса обнаруживается и распознаётся номер автомобиля.
8. Распознанный номер сохраняется в список распознанных номеров.
9. Если распознанного номера еще нет в списке распознанных номеров, то сохраняем изображение в виде вырезанного bbox автомобиля.
10. В конце выводим сводную статистику по работе программы.

Исходные изображения (пример расположения):

Исходные изображения (в одной из папок):

Старт работы программы (в терминале):

Конец работы программы со статистикой (в терминале):

Выходные изображения (пример расположения):

Выходные изображения (в одной из папок):

Установка:

1. Клонируйте репозиторий себе на компьютер
2. Откройте папку проекта в любой IDE. Убедитесь, что в терминале вы находитесь в папке проекта
3. Создайте виртуальное окружение

python -m venv venv

4. Перейдите в виртуальное окружение и активируйте его

venv\Scripts\activate

5. Установите все необходимые библиотеки

pip install -r requirements.txt

6. Запустите код на выполнение

python main.py