Skip to content

AlbertoFAraujo/R_Analise_RFM

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

9 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

image

Tecnologias utilizadas:

R_studio ggplot plotly quantmod caret readxl
R Studio Ggplot2 Plotly Tidyverse Caret Readxl
  • RStudio: Ambiente integrado para desenvolvimento em R, oferecendo ferramentas para escrita, execução e depuração de código.
  • Ggplot2: Pacote para criação de visualizações de dados elegantes e flexíveis em R.
  • Plotly: Biblioteca interativa para criação de gráficos e visualizações em diversas linguagens.
  • Tidyverse: Conjunto de pacotes para manipulação de dados, visualização e modelagem em R, seguindo o paradigma "tidy data".
  • Caret: Pacote para treinamento e avaliação de modelos de machine learning em R.
  • Readxl: Pacote para leitura de dados em formato Excel (XLSX/XLS) em R, facilitando a importação de planilhas para análise de dados.

Objetivo:

Realizar a análise de cliente pelo método RFM :

  • Recência: quão recente um cliente fez a compra;
  • Frequência: com que frequência um cliente faz a compra;
  • Valor Monetário: quanto dinheiro um cliente gasta em compras.

De acordo com essas métricas, é possível segmentar os clientes em grupos para entender quais deles compram muitas coisas com frequência, que compram poucas coisas, mas frequentemente, e que não compram nada há muito tempo.

Base de dados: https://archive.ics.uci.edu/dataset/502/online+retail+ii

Referência: Formação Cientista de Dados (https://www.datascienceacademy.com.br/)


Releases

No releases published

Packages

No packages published