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Análise exploratória de dados públicos do CEAPS (Cota para exercício de atividades parlamentares dos Senadores)

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AlbertoFAraujo/Py_AnaliseCeaps

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python-projeto03

Link da aplicação: https://dash2022ceaps.streamlit.app/

Tecnologias utilizadas:

Python Streamlit Pandas Plotly
Python Streamlit Pandas Plotly

Objetivo:

Este projeto tem por objetivo analisar as variáveis dos dados públicos de Cota para Exercício da Atividade Parlamentar dos Senadores (CEAPS).

O foco da análise é extrair informações sobre as despesas e os valores reembolsados pelos Senadores em 2022 com uma visão geral dos gastos (médios ou totais) e individuais, utilizando a biblioteca plotly e streamlit em python para criar os gráficos dinâmicos.

Os dados públicos podem ser acessados em: https://www12.senado.leg.br/dados-abertos/conjuntos?portal=Administrativo&grupo=senadores


Etapas do projeto:

  1. Definição do objetivo da análise e coleta dos dados públicos;
  2. Importação e tratamento dos dados (Limpeza, transformações, formatações de campos, análise de valores null, análise de variáveis, criação de variáveis auxiliares) - Biblioteca Pandas;
  3. Definição do layout e criação de análises de variáveis (Gerais ou individuais dos Senadores) - Streamlit
  4. Deploy do projeto final e hospedagem Streamlit app

Projeto Final:

Untitled Untitled 1 analiseIndividual

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Análise exploratória de dados públicos do CEAPS (Cota para exercício de atividades parlamentares dos Senadores)

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