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  • Seoul, Korea

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17011813/README.md

Resume

Introduction

노윤아 (Yoon A Noh)

Education

  • 고려대학교 공과대학 전기전자공학부 컴퓨터공학전공 석사 졸업 (21.03 ~ 23.02)
  • 세종대학교 지능기전공학부 스마트기기공학전공 학사 졸업 (17.03 ~ 21.02)

Skills

Python Java C

👉 Frameworks

TensorFlow Scikit Learn Numpy Plotly Pandas OpenCV FlaskDjango Jupyter Keras Pytorch

👉 Software & Tools

Kaggle GitLinuxGoogle ColabVisual Studio CodeStack OverflowDockerAWS

Activities

  • 주식회사 인포웍스 ICT 인턴(20.03 ~ 20.09)
  • 세종대학교 MINES LAB 인턴(18.03 ~ 19.07)

Papers

  • 노윤아. (2021). "LSTM 기반의 코로나19 일별 확진자 수 예측 기법", 2021 한국컴퓨터종합학술대회, 제주, 한국정보과학회

Google Scholar Profile

Google Scholar Profile

Projects

  • Django를 이용한 주식 가격 예측 프로젝트 (21.11 ~ 22.02)

    • 주식 API를 크롤링하여 LSTM 모델을 사용하여 미래 30일까지의 주가 예측 웹 서비스 제작
    • Stock Prediction Deep Learning Web Service
    • Github.
  • 2021년 BK21 펠로우십 장학프로그램 대학원생 졸업 기간 예측 (21.11 ~ 22.02)

    • 고려대학교 대학원생 입학/졸업 데이터를 바탕으로 LightGBM, SHAP을 사용하여 졸업 기간 예측 및 요인 분석
    • Python Machine Learning Classification
    • Github.
    • Report.
  • Heart Disease AI Datathon 2021 심전도 데이터 데이터톤 대회 (21.12 ~ 21.12)

    • 2021 인공지능 학습용 심장질환 심초음파 및 심전도 데이터셋과 ResNet 모델을 바탕으로 부정맥 발생 여부 예측
    • Python Deep Learning Time Series
    • Github.
  • Flask를 이용한 비디오 to 텍스트 인공지능 웹 프로젝트 (19.09 ~ 19.12)

    • CNN, LSTM 모델을 사용하여 영상의 특징을 추출하는 딥러닝 CNN 네트워크와 이를 기반으로 문장과 매칭시켜 학습시키는 LSTM 네트워크가 결합하여 캠퍼스를 AI로 소개하는 웹 서비스 제작
    • Web Service S2VT LSTM
    • Github.
  • 강화학습을 사용한 Auto Pilot 자율 주행 프로젝트 (20.03 ~ 20.09)

    • 주행 이미지가 입력되었을 때 Conv 모델을 사용한 강화 학습을 통해 임베디드 보드에서 자율 주행이 가능한 모델 개발
    • Auto Driving Tensorflow Image Segmentation
    • Github.
  • Flask를 이용한 인공지능 꽃 분류기 웹 프로젝트 (19.03 ~ 19.07)

    • VGG16, ResNet34 모델을 바탕으로 꽃 이미지가 입력되었을 때, 꽃에 대한 축제 정보를 제공하는 웹 서비스 제작
    • Web Service Tensorflow Image Classification
    • Github.
    • Report.

Courses

교내

  • 공학

    • 선형대수및프로그래밍, 확률통계및프로그래밍, 이산수학및프로그래밍
    • 전기회로, 전기회로실험, 디지털시스템, 공업수학1, 일반물리학및실험1, 일변수미적분학
  • 컴퓨터과학

    • 알고리즘및실습, JAVA프로그래밍, C++프로그래밍, 고급프로그래밍입문-P, 자료구조및실습
    • C프로그래밍및실습, 고급C프로그래밍및실습
    • 컴퓨터네트워크, 컴퓨터구조및운영체제
  • 인공지능/데이터사이언스

    • 파이썬기반빅데이터, 인공지능, K-MOOC:게임인공지능
    • (대학원) 데이터검색특론, 고급신경망, 기계학습입문
    • (대학원) 멀티스케일데이터마이닝, 모바일응용특론, 패턴인식특론
    • (대학원) 멀티미디어컴퓨팅, 클라우드컴퓨팅입문

교외

Awards

  • 우수 논문 발표상, "스마트 팩토리 모니터링을 위한 MAML 기반 이상치 탐지 기법", 2022 한국컴퓨터종합학술대회, 제주, 한국정보과학회 (22.07)
  • 우수 논문상, "지역 간 스펙트럼 유사도를 통한 GNN 기반의 인플루엔자 예측 기법", 2022 한국컴퓨터종합학술대회, 제주, 한국정보과학회 (22.07)
  • 우수 논문상, "MAML 기반 인플루엔자 시계열 예측 기법", 2022 한국멀티미디어학회 춘계학술발표대회, 대전, 한국정보과학회 (22.05)
  • 우수 논문 발표상, "자기지도 학습 기반의 신종 감염병 예측 모델 추천 기법", 2021 한국소프트웨어종합학술대회, 평창, 한국정보과학회 (22.02)
  • 우수 논문 발표상, "LSTM 기반의 코로나19 일별 확진자 수 예측 기법", 2021 한국컴퓨터종합학술대회, 제주, 한국정보과학회 (21.07)
  • 캡스톤 창의설계 경진대회 1등, 세종대학교 소프트웨어중심대학 사업단 (20.12)
  • 공과 대학 포트폴리오 경진대회 4등, 세종대학교 소프트웨어중심대학 사업단 (18.12)
  • 세종 소프트웨어 코딩 챌린지 대회 5등, 세종대학교 소프트웨어중심대학 사업단 (17.11)
  • 세종 창의 융합 노마드 아이디어 경진대회 1등, 세종대학교 소프트웨어중심대학 사업단 (17.08)

Language

  • TOEIC: 930 (2019.08)
  • TOEIC SPEAKING: 170 (level 7) (2020.01)
  • OPIC: IH (2022.08)

Certificate

  • AWS Certified Cloud Practitioner (2022.06.19) image

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    <이것이 데이터 분석이다 - 파이썬 편, 한빛미디어>의 예제입니다. 독자 여러분의 의견을 수렴하여 상시 업데이트 진행중입니다.

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