Este é o teste usado por nós aqui da ZRP para avaliar tecnicamente os candidatos a nossas vagas de data science. Se você estiver participando de um processo seletivo para nossa equipe, certamente em algum momento receberá este link, mas caso você tenha chegado aqui "por acaso", sinta-se convidado a desenvolver nosso teste e enviar uma mensagem para nós no e-mail jobs@zrp.com.br.
Aqui na ZRP nós aplicamos este mesmo teste para as vagas em todos os níveis, ou seja, um candidato a uma vaga mais júnior fará o mesmo teste de um outro candidato a uma vaga mais sênior, mudando obviamente o nosso critério de avaliação do resultado do teste e nossa expectativa de passos entregues.
Nós fazemos isso esperando que as pessoas mais iniciantes entendam qual o modelo de profissional que temos por aqui e que buscamos para o nosso time. Portanto, se você estiver se candidatando a uma vaga mais iniciante, não se assuste, e faça o melhor que você puder e os passos que conseguir!
Com base nos dados que você tem disponíveis aqui - dados já separados, features definidas e classificadas - gostaríamos que você construísse um modelo de inteligênca artificial e nos comprovasse sua acurácia. Temos nesse arquivo 10 medições de leituras de sensores, timestamps de quando começamos e terminamos a gravar esses valores e a inferência da resposta devida com base na medição dos sensores. Sua inteligência artificial deve ler as 10 medições (feature) e inferir corretamente se o valor deveria ser 0 ou 1.
Para construir sua solução gostaríamos que você utilizasse o Google Colab e explicasse, via Colab, sua linha de raciocínio e a sua construção do modelo. Explore os dados, tente entendê-los, analise sua distribuição e sua natureza. Documente no Colab todo o seu raciocínio.
Lembre-se que este é um teste técnico e não um concurso público, portanto, não existe apenas uma resposta correta. Mostre que você é bom e nos impressione, mas não esqueça do objetivo do projeto.
Nós não definimos um tempo limite geral para resolução deste teste, o que vale para nós é o resultado final e a evolução da criação do projeto até se atingir este resultado. Você deve alinhar junto com o RH quais passos você irá implementar e quanto tempo você demorará para fazê-los.
Após enviar o seu Colab para revisão você entrará em uma call com o seu revisor, que ouvirá sua justificativa e apresentação do modelo.
Por fim, fazemos uma call de feedback onde compartilharemos o que gostamos, o que não gostamos e o que gostaríamos de ter visto.
- Clareza da sua solução
- Comprovação e metrificação de resultados
- Análise de diferentes modelos
- Qualidade da apresentação gráfica
- Clareza da justificativa falada
- Didática do(a) interlocutor(a)