readme_detail.md

搭建”数字生命“服务:

⚠ 注意：
如果不知道你在干什么（纯小白），请在需要存放该项目的位置打开终端(Win11)或Powershell(win10)，然后按照下述说明逐步操作即可
在进行以下操作前，请确保电脑中有Git和Python>=3.8

克隆仓库

git clone https://github.com/zixiiu/Digital_Life_Server.git --recursive
cd Digital_Life_Server

保姆式配置环境

1. 使用virtualvenv建立python虚拟环境

python -m venv venv

2. 安装pytorch于venv

你可以在终端(或Powershell)输入nvcc --version，找到输出中Cuda compilation tools一行来查看cuda版本

对于cuda11.8：

（默认地址，下载可能较慢）

.\venv\Scripts\python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

（国内加速地址，下载可能较快）

.\venv\Scripts\python.exe -m pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision torchaudio -f https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/torch_stable.html

对于没有Nvidia显卡的电脑：

（默认地址，下载可能较慢）

.\venv\Scripts\python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio

（国内加速地址，下载可能较快）

.\venv\Scripts\python.exe -m pip install torch==2.0.0+cpu torchvision torchaudio -f https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/torch_stable.html

其余版本组合可以从这个页面获取具体的下载指令

3. 安装项目所需其它依赖项

.\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements_out_of_pytorch.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. Build monotonic_align

cd "TTS/vits/monotonic_align"
mkdir monotonic_align
python setup.py build_ext --inplace
cp monotonic_align/*.pyd .

5. （对于没有Nvidia显卡的电脑，采用cpu来跑的话）需要额外做一步：

​ 将 Digital_Life_Server\TTS\TTService.py 文件下 36行

self.net_g = SynthesizerTrn(...).cuda()
修改为
self.net_g = SynthesizerTrn(...).cpu()

到这里，项目构建完毕

6. 下载项目所需模型
   百度网盘
   ASR Model:
   to /ASR/resources/models
   Sentiment Model:
   to /SentimentEngine/models
   TTS Model:
   to /TTS/models

启动“数字生命“服务器

⚠ 注意：
启动前，不要忘记根据实际情况修改bat文件中的具体配置

run-gpt3.5-api.bat