Türkiye Açık Kaynak Platformunun organizasyonluğunda düzenlenen Açık Seminer serisinin Yapay Zekâ haftasında Açık Seminer 20. Gün: Yapay Zeka Servislerine Genel Bakış konulu sunuma ait kaynaklar.
16:00 - 17:00 - Derin Öğrenme ile Göğüs Röntgeni Görüntülerinden Tanı Önerisi Çalışması - Yavuz Kömeçoğlu (Kodiks Bilişim), Ayyüce Kızrak (CB Dijital Dönüşüm Ofisi)
📝 Blog yazısına buradan erişebilirsiniz.
- Derin öğrenme ile sağlıkta tanı için prosedür
- Zorluklar ve üstesinden gelme yöntemleri
- Değerlendirme metrikleri
- Açıklanabilirlik ve Mahremiyet
- Model uygulama ve Demo
- Yararlı kaynaklar
🎬 Sunum videosuna buradan erişebilirsiniz.
Konuyla ilgili akademik çalışmalarımız kabul almıştır, yayınlandığında paylaşılacaktır.
COVID-19 Göğüs X-ray Görüntülerinin Sınıflandırılması Çalışma Dosyası
Grad-Cam ile Modelin Katmanlarının Görselleştirilmesi Çalışma Dosyası
Details: https://devpost.com/software/t-covid-a-fast-covid-19-diagnosis-tool
Sonunda açıklanabilirlik ve medikal NLP demosu Bora Uyumaztürk tarafından geçrekleştiriliyor. Pie & AI: Real-world AI Applications in Medicine
ODTÜ - Fen bilimleri Enstitüsü, Nörobilim ve Nöroteknoloji
- Fundus photograph-based deep learning algorithms in detecting diabetic retinopathy
- Impact of Deep Learning Assistance on the Histopathologic Review of Lymph Nodes for Metastatic Breast Cancer
- Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
- ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases AI for Medicine Course on deeplearning.ai
- Fine-Tuning ve Transfer Öğrenme Nedir?
- Açıklanabilir Yapay Zeka Nedir ve İhtiyaç Mıdır?
- COVID-Net: A Tailored Deep Convolutional Neural Network Design for Detection of COVID-19 Cases from Chest X-Ray Images
- COVID-Net Open Source Initiative
- CNN Explainer - Demo
- OpenAI Microscope
- When Private Data is Not Private
- Medical Data Sharing, Harmonization, and Analytics