Name: wanghao
School: USTC
Email: w786058404@163.com
##Contents 实现机器学习的主要算法, 通过简单的实例进行应用, 没有详细说明介绍算法的原理, 后期会增加更多的算法和实例, 有建议欢迎邮箱沟通, 持续更新.
####KNN
- 约会网站的人物分类
####LR(Logistic Regression)
- 预测病马的死亡率
####Naive Bayes
- 判断评论区留言的正负性
- 过滤垃圾邮件
- 通过RSS源来判断地区性
- 编程注意事项
####Decision Tree
- ID3 和 C4.5 的方式实现
- CART的实现
- 回归树和模型树的实现对比,并图形化显示
- 个人理解及编程注意事项
####Neural Network 神经网络主要算法实现并实现具体的实例,实现工具为theano,主要包含以下方面:
- Logistic Regression 的实现
- Multilayer Perceptron 的实现
####K-means
- 对地图上的点进行聚类
####Adaboost
- 利用多个决策树桩预测病马的死亡率
####Matrix Factorization 矩阵分解相关算法
- Regularization Matrix Factorization
- PMF(Probabilistic Matrix Factorization)
- NMF(Nonnegative Matrix Factorization)