生成したアトリビュートオブジェクトをキャッシュする

[utatsuya]

アクセスの度にアトリビュートオブジェクトが生成されているので、呼び出しが多いほど無駄になる。
一度生成したら辞書としてキャッシュし、次回からはキャッシュから取り出して利用する。

[utatsuya]

デフォルトでキャッシュが有効。MetanObject._cache = False　にすることでキャッシュを無効化

import pymel.core as pm
import metan.debug as dbg
import metan.core as mtn

m1 = mtn.M("pCube1")
m1._cache = True # default:True
m2 = mtn.M("pCube1")
m2._cache = False
p = pm.PyNode("pCube1")


def func(m):m.tx;m.ty;m.tz
print dbg.run_profile(func, count=10000)(m1)  # 0.116s # metan cache:ON
print dbg.run_profile(func, count=10000)(m2)  # 1.636s # metan cache:OFF
print dbg.run_profile(func, count=10000)(p)  # 2.863s # pymel

def func1(m):m.t.tx;m.t.ty;m.t.tz
print dbg.run_profile(func1, count=10000)(m1)  # 0.164s # metan cache:ON
print dbg.run_profile(func1, count=10000)(m2)  # 3.504s # metan cache:OFF
print dbg.run_profile(func1, count=10000)(p)  # 4.755s # pymel

def func2(m):m.attr("tx");m.attr("ty");m.attr("tz")
print dbg.run_profile(func2, count=10000)(m1)  # 0.113s # metan cache:ON
print dbg.run_profile(func2, count=10000)(m2)  # 1.592s # metan cache:OFF
print dbg.run_profile(func2, count=10000)(p)  # 2.496s # pymel

def func3(m):m.attr("wm[0]")
print dbg.run_profile(func3, count=10000)(m1)  # 0.034s # metan cache:ON
print dbg.run_profile(func3, count=10000)(m2)  # 0.609s # metan cache:OFF
print dbg.run_profile(func3, count=10000)(p)  # 7.817s # pymel