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पैडलओसीआर का उद्देश्य बहुभाषी,शानदार , ओसीआर और व्यावहारिक ओसीआरउपकरण बनाना है जो यूजर्स को बेहतर मॉडलों के लिए प्रशिक्षित करने और उन्हें व्यवहार में लागू करने में मदद करते हैं।
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🔥2022.8.24 रिलीज Paddleओसीआर रिलीज/2.6
- रिलीज PP-Structurev2,फंक्शन और परफॉरमेंस के साथ पूरी तरह से उन्नत, चायनीज शीन्स के अनुकूल, और मदद के लिए लेआउट रिकवरी और पीडीएफ को वर्ड में बदलने के लिए वन लाइन कमांड;
- लेआउट एनालाइस ऑप्टिमाइजेशन: मॉडल स्टोरेज में 95% की कमी, जबकि स्पीड में 11 गुना वृद्धि , और एवरेज CPU स टाइम-कॉस्ट केवल 41ms है;
- टेबल रिकोगनाइजेशन ऑप्टिमाइजेशन: 3 ऑप्टिमाइज़ेशन के तरीके डिजाइन किए गए हैं, और तुलनात्मक समय की खपत के तहत मॉडल सटीकता में 6% का सुधार हुआ है;
- की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन ऑप्टिमाइजेशन : एक बिजुवल-स्वतंत्र मॉडल संरचना डिजाइन की गई है, सिमेंटिक एन्टाइटी रिकग्निशन की सटीकता में 2.8% की वृद्धि हुई है, और रिलेशन एक्सट्रैक्शन की सटीकता में 9.1% की वृद्धि हुई है।
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🔥2022.7 रिलीज ओसीआर दृश्य आवेदन संग्रह
- रिलीज 9 वर्टिकल मॉडल जैसे कि डिजिटल ट्यूब, एलसीडी स्क्रीन, लाइसेंस प्लेट, हस्तलेखन पहचान मॉडल, उच्च-सटीक एसवीटीआर मॉडल, आदि, जो सामान्य रूप से मुख्य ओसीआर वर्टिकल अनुप्रयोगों, विनिर्माण, वित्त और परिवहन उद्योगों को कवर करते हैं।
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🔥2022.5.9 रिलीज Paddleओसीआर रिलीज/2.5
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रिलीज PP-OCRv3: तुलनात्मक स्पीड के साथ, चाइनीज शीन्स का प्रभाव PP-ओसीआर v2 की तुलना में 5% की और वृद्धि हुयी है इंगलिस शीन्स के प्रभाव में 11% का सुधार हुआ है, और 80 भाषाओं के बहुभाषी मॉडलों की औसत पहचान सटीकता में 5% से अधिक सुधार हुआ है।
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रिलीज़ PPOCRLabelv2: टेबल टेबल रिकोगनाइजेशन टास्क की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन टास्क और अनियमित टेक्सट इमेज के लिए एनोटेशन फ़ंक्शन एड करे।
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इंटरएक्टिव ई-बुक जारी करें "ओसीआर में गोता लगाएँ", ओसीआर पूर्ण स्टैक तकनीक के अत्याधुनिक सिद्धांत और कोड प्रेक्टिस को कवर करता है।
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Paddleओसीआर से संबंधित विभिन्न प्रकार के अत्याधुनिक एल्गोरिथ्म को सपोर्ट करता है, और विकसित औद्योगिक विशेष रुप से प्रदर्शित मॉडल/समाधान PP- OCR और PP-Structure इस आधार पर और डेटा प्रोडक्शन की पूरी प्रोसेस के माध्यम से प्राप्त करें, मॉडल ट्रेनिंग, दबाव, अनुमान और तैनाती।
pip3 install paddlepaddle # for gpu user please install paddlepaddle-gpu
pip3 install paddleocr
paddleocr --image_dir /your/test/image.jpg --lang=hi
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मॉडल प्रस्तावना | मॉडल नाम | रिकमेंडिड सीन | डिटेक्शन मॉडल | रिकोगनाइजेशन मॉडल |
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हिन्दी:हिन्दी अल्ट्रा-लाइटवेट PP-ओसीआरv3 सिस्टम (9.9M) | devanagari_PP-ओसीआरv3_xx | मोबाइल और सर्वर | इन्फरन्स मॉडल / प्रशिक्षितमॉडल | इन्फरन्समॉडल / प्रशिक्षित मॉडल |
इंग्लिश अल्ट्रा- लाइट वेट PP-ओसीआरv3 मॉडल (13.4M) | en_PP-ओसीआरv3_xx | मोबाइल और सर्वर | इन्फरन्स मॉडल / प्रशिक्षितमॉडल | इन्फरन्समॉडल / प्रशिक्षित मॉडल |
चाइनीस और इंग्लिश अल्ट्रा- लाइट वेट PP-ओसीआरv3 मॉडल(16.2M) | ch_PP-ओसीआरv3_xx | मोबाइल और सर्वर | इन्फरन्स मॉडल / प्रशिक्षित मॉडल | प्रशिक्षित मॉडल / प्रशिक्षित मॉडल |
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PP-Structurev2
1. लेआउट एनालाइस + टेबल रिकोगनाइजेशन 2. SER (सिमेंटिक एंटिटी रिकोगनाइजेशन) 3. RE (रिलेशन एक्सट्रैक्शन)इस प्रोजेक्ट को इन परियोजना के तहत जारी किया गया है Apache 2.0 license