共15讲内容，分为两部分。
第一讲：数字化工具使用
第二讲：Python语言及使用
第三讲：Python数据可视化
第一讲：SQL数据语言
第二讲：Python SQLite
第三讲：SQL数据库访问
第四讲：Python数据访问
第一讲：Python计算库及使用
第二讲：Python数学工具库
第三讲：投资组合优化
第四讲：正态检验
第五讲：协整性与配对交易
第六讲：统计推断学，期权估值
第七讲：衍生品分析建模
[1] 伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch）[德] 著，姚军 译，Python金融大数据分析（原书第2版）(Python for Finance)，人民邮电出版社，2020.
[2] Ernest P. Chan, Quantitative Trading, Wiley 2008. (https://www.epchan.com/books/)