Skip to content

Latest commit

 

History

History
13 lines (7 loc) · 679 Bytes

File metadata and controls

13 lines (7 loc) · 679 Bytes

Recap

Umid qilamanki, bu sizga KNN va mashinani o'rganish bilan qilishingiz mumkin bo'lgan barcha narsalar haqida fikr beradi! Mashinalarni o'rganish - bu qiziqarli soha bo'lib, agar siz quyidagilarga qaror qilsangiz, chuqurroq kirishingiz mumkin:

• KNN tasnif va regressiya uchun ishlatiladi va k-eng yaqin qo'shnilarga qarashni o'z ichiga oladi.

• Tasniflash = guruhga ajratish.

• Regressiya = javobni bashorat qilish (son kabi).

• Xususiyatlarni ajratib olish elementni (masalan, meva yoki foydalanuvchi) solishtirish mumkin bo'lgan raqamlar ro'yxatiga aylantirishni anglatadi.

• Yaxshi xususiyatlarni tanlash muvaffaqiyatli KNN algoritmining muhim qismidir.