共15讲内容，分为两部分。
第一讲：数字化工具使用
第二讲：Python语言及相应库使用
第三讲：Pandas数据分析使用
第一讲：金融数学工具/配对交易
第二讲：统计学：正态检验、投资组合优化
第三讲：统计推断学，期权估值
第四讲：衍生品分析建模
第五讲：高性能Python金融数据
第一讲：SQL数据管理语言I
第二讲：SQL数据管理语言II
第三讲：SQL数据管理语言III
第四讲：PLPython/PostgreSQL实践
第五讲：金融数据系统（GreenPlum）
[1] 伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch）[德] 著，姚军 译，Python金融大数据分析，人民邮电出版社，2015.
[2] Jeffrey Ullman和Jennifer Widom， 数据库系统基础教程（原书第3版）(A First Course in Database Systems)， 机械工业出版社，2009.