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FIX-#4058: Allow pickling empty dataframes and series. #4095

Merged
merged 3 commits into from
Jan 31, 2022
Merged

FIX-#4058: Allow pickling empty dataframes and series. #4095

merged 3 commits into from
Jan 31, 2022

Conversation

mvashishtha
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Collaborator

Signed-off-by: mvashishtha mahesh@ponder.io

What do these changes do?

Allow pickling empty dataframes and series.

We need to implement __reduce_ex__ for Series and Dataframe for pickle to pickle them with their own __reduce__ methods instead of defaulting to pandas for __reduce_ex__.

  • commit message follows format outlined here
  • passes flake8 modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
  • passes black --check modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
  • signed commit with git commit -s
  • Resolves ray.cloudpickle can't serialize empty Modin DataFrame #4058
  • tests added and passing
  • module layout described at docs/development/architecture.rst is up-to-date
  • added (Issue Number: PR title (PR Number)) and github username to release notes for next major release

FIX-modin-project#4058: Allow pickling empty dataframes and series.
5fc9565 
Signed-off-by: mvashishtha <mahesh@ponder.io>
@mvashishtha mvashishtha requested a review from a team as a code owner January 27, 2022 23:40
@codecov
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codecov bot commented Jan 27, 2022 •
edited
Loading

Codecov Report

Merging #4095 (66a65c9) into master (cafd213) will increase coverage by 3.00%.
The diff coverage is n/a.

Impacted file tree graph

@@            Coverage Diff             @@
##           master    #4095      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   85.61%   88.62%   +3.00%     
==========================================
  Files         201      201              
  Lines       16852    16852              
==========================================
+ Hits        14428    14935     +507     
+ Misses       2424     1917     -507
Impacted Files Coverage Δ
modin/pandas/base.py 95.37% <ø> (+0.07%) ⬆️
modin/config/pubsub.py 91.56% <0.00%> (+1.20%) ⬆️
...tations/pandas_on_python/partitioning/partition.py 93.93% <0.00%> (+1.51%) ⬆️
...entations/pandas_on_dask/partitioning/partition.py 91.66% <0.00%> (+1.85%) ⬆️
...mentations/pandas_on_ray/partitioning/partition.py 90.65% <0.00%> (+2.80%) ⬆️
modin/pandas/__init__.py 70.14% <0.00%> (+2.98%) ⬆️
...dataframe/pandas/partitioning/partition_manager.py 88.50% <0.00%> (+3.13%) ⬆️
modin/config/envvars.py 86.62% <0.00%> (+4.45%) ⬆️
...cution/ray/implementations/pandas_on_ray/io/sql.py 86.56% <0.00%> (+4.47%) ⬆️
... and 12 more

Continue to review full report at Codecov.

Legend - Click here to learn more
Δ = absolute <relative> (impact), ø = not affected, ? = missing data
Powered by Codecov. Last update cafd213...66a65c9. Read the comment docs.

@modin-bot
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modin-bot commented Jan 28, 2022 •
edited
Loading

TeamCity Python test results bot

Tests PASSed

Tests Logs 
ssss...s.s [ 92%]
.sxssxs.sssssxsxssss.sxx.sxx..xsxs.s.sxsxsxsssssss.ss..xssssssssssssss.s [ 92%]
sxxsssxssssssssxsssx.xsssssxsssxxxxssx.ssxxxxsxs.xxssxxx.x.xxssxxxx.xxxx [ 92%]
sssxsxxxssssxxsssssxsxxxssss...xxxsx.xxsssxsx.xsxs.x.xxxssssxxxssss.x.sx [ 92%]
sxsxxsss..ssss.ssss.xssssxsssssssxxsssss...xss.ssssssx.sxxssssxxxxxx.xxs [ 92%]
ssssssssssxssssxssxxsss.xxss.sssssssxxx..x.xxx.xx.xxssss.xxxxxx.xxsssxxx [ 92%]
.sxssssxxssssxxxxxx.s.xxxxxxxssss..xssss.xsssssssssxxxssxxxxss..xsss.xss [ 93%]
sssssxxxxssss.sxssss.xssssssxx.xxxxssss.xxsssssssss.xxssssssssx..xssssss [ 93%]
ssssssss.xxx.ssssssssssxsssssssssssssssssssssssssssssxxsssssxssx.xxsssss [ 93%]
s.xssss..xxsssssxxssssssssxxxxxxxxssssssss.ssssssssssssssssssssxxx.xxxxx [ 93%]
xxxxssssx.xxxxxxxsxssxxxss.ssssss.ssxssxssssssssxsxssssxxsxsxsxsssssssxx [ 93%]
sxss.xs.ssx.sssssxx..sssssxsssssssssss.sssssssssssssssssxssssssxssssxxss [ 93%]
.ssssssss.xxxsssssssssssxsssssssssssxxxsssssssxsssxxssssxxss.sssxssssssx [ 93%]
sssssssssssssssssssssssssssssssxxxxsssssssssssssssss.xssss.sssssssssssss [ 94%]
ssssssssssssssssssxssssxsssxsssxsssxsssssssssssssssssssssssssssssssssxss [ 94%]
ssssssssssssxssssss.x.ssssssssssssssxssssssssssssssssssxssxsssssssssssss [ 94%]
xssssssssssssssssssssssssssssssxsssssssssxsss.ssssssssssss.sssssssss.sss [ 94%]
sssssssssssssssssssssssssssssxxssssssssxssssssssssssssssxssssxssssssssss [ 94%]
ssssssssssssssssxsssssssssssssssxsssssssssssssssssssssssssssssxsssssssss [ 94%]
sxsssssssssssssssssssssssssssssssssss...sxssssssssxxss.s..xsssssssssssss [ 95%]
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........................................................................ [ 97%]
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8807 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 26743 warnings in 145.74s (0:02:25) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
collected 2024 items

modin/pandas/test/test_io.py ........................................... [  2%]
........................................................................ [  5%]
.............................................ssssssssssssssssssss.ss.ss. [  9%]
ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss. [ 12%]
ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 16%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss. [ 19%]
ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss. [ 23%]
ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 27%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss............................ [ 30%]
........................................................................ [ 34%]
........................................................................ [ 37%]
........................................................................ [ 41%]
........................................................................ [ 44%]
........................................................................ [ 48%]
........................................................................ [ 51%]
........................................................................ [ 55%]
........................................................................ [ 59%]
.................................s...................................... [ 62%]
........................................................................ [ 66%]
........................................................................ [ 69%]
........................................................................ [ 73%]
........................................................................ [ 76%]
........................................................................ [ 80%]
........................................................................ [ 83%]
........................................................................ [ 87%]
........................................................xxxxxxxxxxxxxxxx [ 91%]
xxxxxxxx................................................................ [ 94%]
..........................................................x.........x... [ 98%]
.................xx........ss........                                    [100%]

---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml


=== 1657 passed, 339 skipped, 28 xfailed, 3231 warnings in 112.87s (0:01:52) ===
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I / gw4 I / gw5 I / gw6 I / gw7 I / gw8 I / gw9 I / gw10 I / gw11 I / gw12 I / gw13 I / gw14 I / gw15 I / gw16 I / gw17 I / gw18 I / gw19 I / gw20 I / gw21 I / gw22 I / gw23 I / gw24 I / gw25 I / gw26 I / gw27 I / gw28 I / gw29 I / gw30 I / gw31 I / gw32 I / gw33 I / gw34 I / gw35 I / gw36 I / gw37 I / gw38 I / gw39 I / gw40 I / gw41 I / gw42 I / gw43 I / gw44 I / gw45 I / gw46 I / gw47 I
gw0 [49525] / gw1 [49525] / gw2 [49525] / gw3 [49525] / gw4 [49525] / gw5 [49525] / gw6 [49525] / gw7 [49525] / gw8 [49525] / gw9 [49525] / gw10 [49525] / gw11 [49525] / gw12 [49525] / gw13 [49525] / gw14 [49525] / gw15 [49525] / gw16 [49525] / gw17 [49525] / gw18 [49525] / gw19 [49525] / gw20 [49525] / gw21 [49525] / gw22 [49525] / gw23 [49525] / gw24 [49525] / gw25 [49525] / gw26 [49525] / gw27 [49525] / gw28 [49525] / gw29 [49525] / gw30 [49525] / gw31 [49525] / gw32 [49525] / gw33 [49525] / gw34 [49525] / gw35 [49525] / gw36 [49525] / gw37 [49525] / gw38 [49525] / gw39 [49525] / gw40 [49525] / gw41 [49525] / gw42 [49525] / gw43 [49525] / gw44 [49525] / gw45 [49525] / gw46 [49525] / gw47 [49525]

........................................................................ [  0%]
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........................................................................ [  3%]
........................................................................ [  4%]
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modin-bot commented Jan 28, 2022 •
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TeamCity Dask test results bot

Tests PASSed

Tests Logs 
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.....sssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss....       [100%]error: object directory /localdisk/tc_agent/system/git/git-CE4319E5.git/objects does not exist; check .git/objects/info/alternates
fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
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= 8807 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 26037 warnings in 457.66s (0:07:37) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
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============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8807 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 26037 warnings in 457.66s (0:07:37) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
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TeamCity Ray test results bot

Tests PASSed

Tests Logs 
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�[2m�[36m(pid=2247)�[0m 
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.................x......................................................�[2m�[36m(pid=3910)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
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�[2m�[36m(pid=3910)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
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 [  4%]
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..................�[2m�[36m(pid=3586)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(pid=3586)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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�[2m�[36m(pid=3586)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
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�[2m�[36m(pid=4116)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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�[2m�[36m(pid=4116)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(pid=4116)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
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.... [  5%]
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..........�[2m�[36m(pid=3205)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(pid=3205)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(pid=3205)�[0m 
�[2m�[36m(pid=3205)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(pid=3205)�[0m becomes:
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�[2m�[36m(pid=3205)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
�[2m�[36m(pid=3205)�[0m 
.......................................x.... [  5%]
........................................................................�[2m�[36m(pid=1901)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(pid=1901)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(pid=1901)�[0m 
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�[2m�[36m(pid=1901)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
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.................�[2m�[36m(pid=3646)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(pid=3646)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(pid=3646)�[0m 
�[2m�[36m(pid=3646)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(pid=3646)�[0m becomes:
�[2m�[36m(pid=3646)�[0m 
�[2m�[36m(pid=3646)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
�[2m�[36m(pid=3646)�[0m 
....................................................... [  5%]
........................................................................ [  6%]
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�[2m�[36m(pid=4706)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(pid=4706)�[0m 
�[2m�[36m(pid=4706)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(pid=4706)�[0m becomes:
�[2m�[36m(pid=4706)�[0m 
�[2m�[36m(pid=4706)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
�[2m�[36m(pid=4706)�[0m 
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........................�[2m�[36m(pid=3779)�[0m FutureWarning: Dropping invalid columns in DataFrameGroupBy.agg is deprecated. In a future version, a TypeError will be raised. Before calling .agg, select only columns which should be valid for the function.
.................................................. [  6%]
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�[2m�[36m(pid=2883)�[0m 
�[2m�[36m(pid=2883)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(pid=2883)�[0m 
�[2m�[36m(pid=2883)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
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ssssss.ssssss.ssssssssssssss�[2m�[36m(pid=5946)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
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�[2m�[36m(pid=3569)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8807 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 26038 warnings in 179.40s (0:02:59) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
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