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점자블록 인식 정확도 향상 YOLOv5와 평균해시매칭, 꼭짓점 좌표분석

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mmyeong/YOLOv5-ImageProcessing

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VIP team 프로젝트입니다. VIP의 뜻은 AI for Video and Image Processing 라는 의미로 인공지능을 이용한 영상처리를 하는 팀입니다. 점자블록 데이터를 직접 수집 및 Github를 통해 수집 하였습니다. Real-Time Object Detection인 YOLO의 가장 최신 버전 YOLOv5 모델을 학습하였습니다. YOLOv5에서 검출 된 객체에서 Bounding Box의 관심 영역을 설정 하고 K-means 군집 기법과 RGB값을 통해 효율적인 이진화를 진행 하였고, 평균 해시 매칭과 꼭짓점 좌표 분석을 활용한 연구 기법 입니다.

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점자블록 인식 정확도 향상 YOLOv5와 평균해시매칭, 꼭짓점 좌표분석

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