여기에서는 Agent에 대해 상세히 다룹니다.
- tool: tool의 이름
- tool_input: tool의 input
Agent로 부터의 final result를 의미합니다.
return_values: final agent output을 포함하고 있는 key-value. output key를 가지고 있습니다.
이전 Agent action을 나타내는것으로 CURRENT agent의 실행으로 인한 output을 포함하고 있습니다. List[Tuple[AgentAction Any]]로 구성됩니다.
14-Agent/04-Agent-with-various-models.ipynb을 참조합니다.
from langchain.tools.retriever import create_retriever_tool
retriever_tool = create_retriever_tool(
retriever,
name="pdf_search",
description="2023년 12월 AI 관련 정보를 PDF 문서에서 검색합니다. '2023년 12월 AI 산업동향' 과 관련된 질문은 이 도구를 사용해야 합니다!",
)
- 상황에 대한 인식을 바탕으로 새로운 사실을 유도
- Reasoning in Artificial Intelligence refers to the process by which AI systems analyze information, make inferences, and draw conclusions to solve problems or make decisions. It is a fundamental cognitive function that enables machines to mimic human thought processes and exhibit intelligent behavior.
LangChain Agents & LlamaIndex Tools에서는 아래와 같은 cycle을 설명하고 있습니다.
-
어떤 요청(request)를 받았을때 agent는 LLM이 하려고 하는 어떤 action을 할지 결정할때 이용된다.
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Action이 완료된 후에 Observation하고 이후에 Thought에서는 Final Answer에 도달한지 확인한다. Final answer가 아니라면 다른 action을 수행하는 cycle을 거친다.
Introducing LangChain Agents: 2024 Tutorial with Example
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Agent는 언어 모델을 이용하여 일련의 action(sequence of actions)들을 선택한다. 여기서 Agent는 결과를 얻기 위하여 action들을 결정하는데 reasoning engine을 이용하고 있다.
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Agent는 간단한 자동 응답(automated response)로 부터 복잡한(complex), 상황인식(context-aare)한 상호연동(interaction)하는 task들을 처리하는데(handling) 중요하다.
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Agent는 Tools, LLM, Prompt로 구성된다.
Tool에는 아래와 같은 종류들이 있습니다.
- Web search tool: Google Search, Tavily Search, DuckDuckGo
- Embedding search in vector database
- 인터넷 검색, reasoning step
- API integration tool
- Custom Tool
Chain은 연속된 action들로 hardcoding되어 있어서 다른 path를 쓸수 없습니다. 즉, agent는 관련된 정보를 이용하여 결정을 할 수 있고, 원하는 결과를 얻을때까지 반복적으로 다시 할 수 있습니다.
![](https://private-user-images.githubusercontent.com/52392004/334610221-92233da1-03c4-4949-8636-b91191c975ce.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.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.GSOvcl8RFOHFVhpKZ-p6RtxMuuKPXoDNazjaXiEvzTU)