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YOLOv5准备部署模型

• YOLOv5 v7.0部署模型实现来自YOLOv5,和基于COCO的预训练模型
  • （1）官方库提供的*.onnx可直接进行部署；
  • （2）开发者基于自己数据训练的YOLOv5 v7.0模型，可使用YOLOv5中的export.py导出ONNX文件后，完成部署。

下载预训练ONNX模型

为了方便开发者的测试，下面提供了YOLOv5导出的各系列模型，开发者可直接下载使用。（下表中模型的精度来源于源官方库）

模型	大小	精度	备注
YOLOv5n	7.6MB	28.0%	此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License
YOLOv5s	28MB	37.4%	此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License
YOLOv5m	82MB	45.4%	此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License
YOLOv5l	178MB	49.0%	此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License
YOLOv5x	332MB	50.7%	此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License

详细部署文档

• Python部署
• C++部署
• 服务化部署

版本说明

• 本版本文档和代码基于YOLOv5 v7.0 编写