В ходе работы над заданем были опробованы различные техники для создания моделей машинного обучения для предсказания района города по составу атмосферы по содержанию SO2, NO2, O3, CO, PM10 и PM2.5.
- метамоделирование
- отбор производительных моделей
Прикладной анализ данных и статистическоe обоснование гипотез по тестам и графикам статической значимости на основе биомедицинского датасета по пространственной транскриптомике пациентов с плоскоклеточным раком.
- пермутационный тест
- bootstrap
- критерий Краскела-Уоллеса
- ANOVA
- f-value / p-value интерпретация
В этом проекте на практике рассматривается применение статистических тестов в анализе партий по теннису.
- Тест Мана-Уитни
- z - тест
- QQ plot интерпретация