Below we provide some examples of the generated abstracts.
Abstract. Изучена возможность переработки цирконового концентрата Обуховского месторождения (Северный Казахстан) с целью получения товарного диоксида циркония, а также возможность дообогащения концентрата Обуховского ГОК путем сухой магнитной сепарации. По данным рентгенофлуоресцентного анализа на волнодисперсионном спектрометре XRF-1800 содержание циркония в пересчете на диоксид удалось поднять с 40 до 52,5 мас. % при степени извлечения циркона в немагнитную фракцию 95%. В магнитную фракцию перешли титан, железо и хром. Изучен процесс вскрытия цирконового концентрата спеканием с гидроксидом натрия. Для процесса вскрытия сырьем стала немагнитная фракция цирконового концентрата. Вскрытие проводилось в весовых соотношениях концентрата к щелочи 1:1,5 (120 г концентрата и 180 г гидроксида натрия) и 1:2 (100 г концентрата и 200 г гидроксида натрия) со временем вскрытия 1 или 2 ч (без учета времени нагрева – 1,5 ч) и температуре спекания от 550 до 620°C с шагом в 10°. Установлены наилучшие параметры вскрытия цирконового концентрата: при температуре 610°C и времени спекания 2 ч с весовым соотношением концентрата к щелочи 1:2 было достигнуто практически полное вскрытие циркона. Из спека цирконата натрия тремя способами был получен диоксид циркония.
Gigachat. Статья рассматривает процесс получения диоксида циркония из цирконового концентрата Обуховского месторождения. Описывается метод дообогащения концентрата с помощью сухой магнитной сепарации и вскрытия цирконового концентрата гидроксидом натрия. Также рассматриваются три способа получения диоксида циркония: высаливание хлорида цирконила, гидролиз основного сульфата циркония и высаливание цирконилсерной кислоты. Результаты показывают, что оптимальный способ получения диоксида циркония - это высаливание хлорида цирконила, который обеспечивает максимальный выход продукта (51%) и максимальную чистоту (97%). Однако требуется дальнейшая доработка методик для повышения выхода диоксида циркония и увеличения чистоты.
YandexGPT. В статье рассматривается процесс получения диоксида циркония из цирконового концентрата, который производится на Обуховском горно-обогатительном комбинате. Для улучшения качества концентрата проводится его дообогащение методом сухой магнитной сепарацией. Далее цирконовый концентрат вскрывается гидроксидом натрия. Оптимальные параметры процесса — спекание концентрата с гидроксидом натрия при температуре 550-620 °C в течение 1-2 часов в соотношении 1:1.5 или 1: 2 (концентрат : гидроксид натрия) с последующим выщелачиванием спека водой. Затем выделяются три способа получения соединений циркония: высаливание хлорида цирконила; гидролиз основного сульфата циркония; высаливание цирконилсерной кислоты. Очистка циркона от примесей железа и кремния проводится путём промывки и фильтрации. Порошки хлорида цирконила и основного сульфат циркония прокаливаются при температуре 950 °С для получения диоксидов циркония.
Abstract. Проанализированы особенности протестного студенческого движения в Великобритании 1960– 1970-х гг. Изучены причины формирования данного явления, классифицированы основные поводы для студенческих протестов. Установлено, что наиболее часто поводами для протестных выступлений становились локальные вопросы бытового характера, такие как плата за проживание в студенческих общежитиях и качество питания в университетских столовых, а также протесты против конкретных лиц. Формы студенческого протеста в Великобритании были теми же, что и в других западных странах.
Gigachat. Статья рассматривает студенческое движение Великобритании 1960–1970-х годов и его особенности по сравнению со студенческим движением в крупных странах Западной Европы и США. Статья выделяет причины зарождения студенческого движения в Великобритании, включая социально-экономические, культурные и внутриполитические факторы. Также отмечается влияние внешней политики, включая холодную войну и военные действия во Вьетнаме. Статья описывает основные формы студенческого протеста в Великобритании, такие как сидячие забастовки и лекции. В статье подчеркивается, что студенческий протест в Великобритании был в большей степени узконаправленным и имел целью решение отдельной проблемы в конкретном учебном заведении.
YandexGPT. Статья посвящена студенческому движению в Великобритании в период 1960—1970 годов. Автор отмечает, что это движение не было таким масштабным и заметным, как, например, во Франции или США, и не оказало такого влияния на политическую жизнь страны. Однако студенческие протесты в Великобритании всё же имели место, особенно в контексте общемировых событий того времени. Среди причин возникновения студенческого движения автор выделяет как внутригосударственные факторы, такие как рост доступности высшего образования и повышение уровня жизни молодёжи, так и внешние, включая влияние идеологии и события во Вьетнаме. Автор перечисляет различные поводы для студенческих протестов, такие как недовольство качеством питания, платой за учёбу и проживание, политическими взглядами политиков, войной во Вьетнаме и другими вопросами. Также упоминаются акции в поддержку студентов из других стран и ведение досье на студентов-активистов. Отмечается, что студенческие выступления часто были локальными и не всегда политически мотивированными. Основными формами студенческих акций были сидячие забастовки и публичные выступления. Студенческий протест не был однородным и часто имел узкую направленность, часто ограничиваясь решением конкретных проблем в конкретном учебном заведении или отстранением от должности конкретного лица.
Abstract. Статья посвящена разработке ядра онтологической модели в виде программной системы, настраиваемой под конкретную предметную область. Работа основана на теоретико-модельном подходе к представлению знаний. Для представления знаний используются фрагменты атомарных диаграмм алгебраических систем и нечеткие модели. Программная система разбита на модули. Базовые модули реализуют функциональность, необходимую для любой онтологической модели. Например, проверку на непротиворечивость хранящихся знаний. Расширение функциональности происходит через создание новых модулей и их добавление в систему. В работе приведен обзор существующих программных решений в области разработки онтологий и онтологических моделей. Описана структура ядра онтологической модели, приведена архитектура программного решения.
Gigachat. Статья описывает разработку ядра онтологической модели, настраиваемой под конкретную предметную область. Ядро состоит из семи модулей: базы знаний, модуля сбора информации, модуля обработки информации, модуля визуализации, модуля аналитической обработки, модуля порождения новых знаний и модуля конвертации. Описываются основные методы и способы создания онтологических моделей, включая теоретико-модельный подход. Программная система разбита на функциональные модули, каждый из которых решает одну поставленную задачу. Планируется завершить реализацию модуля аналитической обработки, модуля порождения новых знаний и модуля конвертации, а также добавить модуль преобразования текстов естественного языка во фрагменты атомарных диаграмм и модуль пополнения базы знаний при помощи запросов к поисковым системам.
YandexGPT. В статье рассматривается подход к созданию ядра онтологических моделей, которое может быть адаптировано под различные предметные области. Онтологический подход предполагает построение модели, которая описывает основные понятия и взаимосвязи в предметной области, используя язык логики. В основе ядра онтологической модели лежат семь модулей: база знаний, модуль сбора информации, модуль обработки информации, модуль визуализации, модуль аналитической обработки и модуль порождения знаний, а также модуль конвертации, реализация которых планируется в будущем. Теоретико-модельный подход выбран в качестве основного для разработки ядра модели. Этот подход включает в себя четыре уровня представления знаний: онтология, общие знания, прецеденты и вероятностные знания, что позволяет интегрировать различные источники знаний и создавать новые знания на основе существующих. Также в статье обсуждаются проблемы представления и интеграции знаний из различных источников, а также порождение новых знаний на основе уже существующих. В качестве языка логики для формализации знаний выбрана логика описания (DL), а хранилище источников представлено в формате таблиц реляционных баз данных.