车牌OCR识别

车牌识别主要用于项目现场车辆进出管理。对于车牌检测考虑到车牌标注数据集少，因此本案例项目在训练时使用已经标注信息的车牌数据。经过数据集分析发现车牌数据有中文+ 英文 + 数字组成，且车牌图像存在大量背景信息的干扰识别训练。因此考虑使用PaddleOCR 文字识别算法进行训练。 本案例采集并标注了100000张图像用于识别模型训练，10000张图像用于图像识别模型验证，以下Notebook 包括了PaddleOCR 环境准备、数据集准备、识别模型训练和调优、模型推理，训练好的模型存放在output文件夹。