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face_detect.py
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""" 画像から顔を抽出する
http://docs.opencv.org/trunk/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html
4.2.04.tif: http://sipi.usc.edu/database/database.php?volume=misc からダウンロードしたもの
haarcascade_frontalface_default.xml, haarcascade_eye.xml: OpenCVの配布物に含まれる
"""
import os
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def facedetect(file):
""" haarを使って顔を識別し、顔部分を矩形で囲んで表示する
Args:
file : 対象とする画像ファイル名
"""
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread(file)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for(ex, ey, ew, eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 255, 0), 2)
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
if __name__ == '__main__':
lenna = "4.2.04.tiff"
if os.path.exists(lenna):
facedetect(lenna)