NER模型是否会支持fine-tune和自定义字典

[Growing-bison]

老师您好，感谢您的工作和分享！
看到目前有base和larege两个模型，想请教下老师，这两个模型是否能支持fine-tune呢？另外，fastnlp中的训练好的模型，能否再次直接载入？
同时看到一些开源工作，不少有支持添加自定义字典，老师您这边会考虑吗？
谢谢

[fdugzc]

目前还没找到fine-tune后不影响其他任务性能的解决方案，所以暂时不会添加fine-tune功能；添加自定义词典的功能正在开发、测试，将在1-3周内更新上来

[Growing-bison]

谢谢您！了解了，看来fine-tune还比较麻烦。fastNLP中提供有基于bert训练的功能，同时可用自主样本进行训练，期待fastHan融合更好。
（1）试了某NLP工具套件，提供有fine-tune功能，但它们的样本标注方式采用自家的（以NER为例）。如果您项目以后考虑fine-tune功能，希望到时考虑通用些的方式

期待自定义词典功能！

[caseylai]

请问下目前版本中NER可以支持自定义词典了吗？看了文档中介绍1.6已经将用户词典功能扩充到所有任务，但实际试了下1.7的词典好像对NER任务无效。

s = "在奈雪的茶买饮料"
model(s, 'NER')
[[['奈雪', 'NS']]]
model.add_user_dict(["奈雪的茶"])
model(s, 'NER')
[[['奈雪', 'NS']]]
model(s, 'NER', use_dict=True)
[[['奈雪', 'NS']]]