点击导航栏上的 All experiments
标签。
- 在
All experiments
页面,可以看到机器上的所有 Experiment。
- 查看 Experiment 更多详细信息时,可以单击 trial ID 跳转至该 Experiment 详情页,如下所示:
- 如果表格里有很多 Experiment,可以使用
filter
按钮。
点击 Overview
标签。
- 在 Overview 标签上,可看到 Experiment trial 的概况、搜索空间以及
top trials
的结果。
如果想查看 Experiment 配置和搜索空间,点击右边的 Search space
和 Config
按钮。
- 你可以在这里查看和下载
nni-manager/dispatcher 日志文件
。
- 如果 Experiment 包含了较多 Trial,可改变刷新间隔。
- 单击按钮
Experiment summary
,可以查看和下载 Experiment 结果(Experiment 配置
,trial 信息
和中间结果
)。
- 在这里修改 Experiment 配置(例如
maxExecDuration
,maxTrialNum
和trial concurrency
)。
- 通过单击
Learn about
,可以查看错误消息和nni-manager/dispatcher 日志文件
About
菜单内含有版本信息以及问题反馈渠道。
Default metric
是所有 trial 的最终结果图。 在每一个结果上悬停鼠标可以看到 trial 信息,比如 trial id、No.、超参等。
- 打开
Optimization curve
来查看 Experiment 的优化曲线。
单击 Hyper-parameter
标签查看平行坐标系图。
- 可以点击
添加/删除
按钮来添加或删减纵坐标轴。 - 直接在图上拖动轴线来交换轴线位置。
- 通过调节百分比来查看 top trial。
点击 Trial Duration
标签来查看柱状图。
单击 Intermediate Result
标签查看折线图。
Trial 在训练过程中可能有大量中间结果。 为了更清楚的理解一些 Trial 的趋势,可以为中间结果图设置过滤功能。
这样可以发现 Trial 在某个中间结果上会变得更好或更差。 这表明它是一个重要的并相关的中间结果。 如果要仔细查看这个点,可以在 #Intermediate 中输入其 X 坐标。 并输入这个中间结果的指标范围。 在下图中,选择了第四个中间结果并将指标范围设置为了 0.8 -1。
点击 Trials Detail
标签查看所有 Trial 的状态。具体如下:
- Trial 详情:Trial id,持续时间,开始时间,结束时间,状态,精度和 search space 文件。
- 支持通过 id,状态,Trial 编号以及参数来搜索。
- Trial id:
- Trial No.:
- Trial 状态:
- Trial 参数:
- 类型为 choice 的参数:
- 类型不是 choice 的参数:
Add column
按钮可选择在表格中显示的列。 如果 Experiment 的最终结果是 dict,则可以在表格中查看其它键。可选择Intermediate count
列来查看 Trial 进度。
- 如果要比较某些 Trial,可选择并点击
Compare
来查看结果。
Tensorboard
请参考 此文档。- 可使用
Copy as python
按钮来拷贝 Trial 的参数。
- 您可以在
Log
选项卡上看到 Trial 日志。 在本地模式下有View trial log
,View trial error
和View trial stdout
三个按钮。 * 如果在 OpenPAI 或 Kubeflow 平台上运行,还可以看到 hdfsLog。
- 本机模式
- OpenPAI、Kubeflow 等模式:
- 中间结果图:可在此图中通过点击 intermediate 按钮来查看默认指标。
- Kill: 可终止正在运行的任务。
- 自定义 Trial:您可以更改此 Trial 参数,然后将其提交给 Experiment。如果您想重新运行失败的 Trial ,您可以向 Experiment 提交相同的参数。