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연구의 과정

• 1주차 : Video Captioning 논문 조사 및 CNN 학습 및 점수 비교

  • S2VT 논문 이해
  • COCO 평가 코드 임포트
  • 고화질 Video Captioning 논문 평가점수 복원(inceptionv4)

• 2주차 : 저화질 영상 생성 알고리즘 생성과 저화질 영상에 기존의 Video Captioning 네트워크 적용

  • 고화질 Video Captioning 논문 평가점수 복원(vgg16)
  • ffmpeg QP down을 통한 저화질 생성
  • 저화질 평가 및 고화질 평가 점수와 비교

• 3주차 : 저화질 Video Captioning 성능 향상 연구

  • 성능 향상 연구 : Adaptive Model By Video Information

• 마무리 보고서