AppBuilder面向开发者提供AI原生应用一站式开发工具，包括基础云资源、AI能力引擎、千帆大模型以及相关能力组件，提升AI原生应用开发效率。
百度智能云千帆 AppBuilder 在提供零代码、低代码的AI原生应用搭建功能之外，也提供全代码灵活开发与集成能力。基于官方 API/SDK，开放丰富的组件服务，提供具备强大对话、思考及工具调用能力的 Agent 应用框架。
封装程度由高至低，AppBuilder 提供了三种类型的SDK
| 分类 | 场景及使用方式 | 百度云文档链接 | SDK 文档链接 |
|---|---|---|---|
| 端到端应用 | 在 AppBuilder 产品界面上通过零代码、低代码方式创建的 AI 原生应用，支持通过应用 API/SDK 进行调用 | 应用API及SDK | AppBuilder Client SDK |
| 流程编排 | 基于 Assistants API，可通过全代码形式创建和调试专属智能体（Agent） | AssistantAPI | AssistantSDK |
| 工具组件 | 基于组件 SDK，可调用包括大模型组件、AI能力组件等在内的多种组件 | 组件SDK | 组件列表 |
- 平台功能 SDK: 支持Pyhon/Java/Go
- Assistant SDK：支持Python
- AI基础能力组件 SDK：支持Python
AppBuilder提供获取千帆模型列表的函数，在运行具体组件之前，可以先获取当前账号下可以使用的模型列表，代码如下：
import appbuilder
import os
# 设置环境中的TOKEN，以下TOKEN为访问和QPS受限的试用TOKEN，正式使用请替换为您的个人TOKEN
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "bce-v3/ALTAK-n5AYUIUJMarF7F7iFXVeK/1bf65eed7c8c7efef9b11388524fa1087f90ea58"
models = appbuilder.get_model_list(api_type_filter=["chat"], is_available=True)
print(", ".join(models))填写自己的Token，获取模型列表输出示例如下：
ERNIE-Bot 4.0, ERNIE-Bot, ERNIE-3.5-4K-0205, ERNIE-3.5-8K-0205, ERNIE-3.5-8K-1222, ERNIE-Speed, ERNIE-Speed-128K（预览版）, ERNIE-Lite-8K, ERNIE-Tiny-8K, ERNIE-Character-8K, EB-turbo-AppBuilder专用版, Qianfan-Chinese-Llama-2-7B, Qianfan-Chinese-Llama-2-13B, Gemma-7B-It, Yi-34B-Chat, Mixtral-8x7B-Instruct, Llama-2-7B-Chat, Llama-2-13B-Chat, Llama-2-70B-Chat, XuanYuan-70B-Chat-4bit, ChatGLM2-6B-32K, ChatLaw, BLOOMZ-7B, Qianfan-BLOOMZ-7B-compressed, AquilaChat-7B, ERNIE-Bot-8K, ERNIE-Lite-8K-0922（原ERNIE-Bot-turbo-0922）为方便用户更容易使用模型，以下是一些模型的短名称
| 千帆模型名 | AppBuilder-SDK短名 |
|---|---|
| ERNIE-Bot 4.0 | eb-4 |
| ERNIE-Bot | eb |
| ERNIE-Bot-turbo | eb-turbo |
| EB-turbo-AppBuilder专用版 | ernie_speed_appbuilder |
| ERNIE Speed-AppBuilder | ernie_speed_appbuilder |
import appbuilder
import os
# 设置环境中的TOKEN，以下TOKEN为访问和QPS受限的试用TOKEN，正式使用请替换为您的个人TOKEN
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "bce-v3/ALTAK-n5AYUIUJMarF7F7iFXVeK/1bf65eed7c8c7efef9b11388524fa1087f90ea58"
# 空模版组件
template_str = "你扮演{role}, 请回答我的问题。\n\n问题：{question}。\n\n回答："
playground = appbuilder.Playground(prompt_template=template_str, model="ERNIE Speed-AppBuilder")
# 定义输入，调用空模版组件
input = appbuilder.Message({"role": "java工程师", "question": "java语言的内存回收机制是什么"})
print(playground(input, stream=False, temperature=1e-10))import appbuilder
import os
# 设置环境中的TOKEN，以下TOKEN为访问和QPS受限的试用TOKEN，正式使用请替换为您的个人TOKEN
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "bce-v3/ALTAK-n5AYUIUJMarF7F7iFXVeK/1bf65eed7c8c7efef9b11388524fa1087f90ea58"
# 相似问生成组件
similar_q = appbuilder.SimilarQuestion(model="ERNIE Speed-AppBuilder")
# 定义输入，调用相似问生成
input = appbuilder.Message("我想吃冰淇淋，哪里的冰淇淋比较好吃？")
print(similar_q(input))import appbuilder
import os
# 设置环境中的TOKEN，以下TOKEN为访问和QPS受限的试用TOKEN，正式使用请替换为您的个人TOKEN
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "bce-v3/ALTAK-n5AYUIUJMarF7F7iFXVeK/1bf65eed7c8c7efef9b11388524fa1087f90ea58"
# 此处填写线上Agent应用ID，可在【AppBuilder网页端-我的应用界面】查看
# 本示例提供的Agent应用为：地理小达人
# 网页已部署的应用链接为「地理小达人」：https://appbuilder.baidu.com/s/x1tSF
# 以下示例代码展示了如何代码态调用并集成到您的应用中的能力
app_id = "42eb211a-14b9-43d2-9fae-193c8760ef26"
builder = appbuilder.AppBuilderClient(app_id)
conversation_id = builder.create_conversation()
answer = builder.run(conversation_id, "中国的首都在哪里")
print(answer.content)AppBuilder-SDK提供对组件的服务化能力。通过定义Agent，开发者可以快速启动Chainlit、Flask等服务化的Demo或API提供快速体验环境。
在需要部署服务的环境中，开发者需要首先手动安装 Chainlit 库
pip install chainlit而后，使用AppBuilder的Agent服务化功能，即可快速部署服务
import appbuilder
# 空模版组件
playground = appbuilder.Playground(
prompt_template="{query}",
model="ERNIE Speed-AppBuilder"
)
# 使用 AgentRuntime 来服务化playground组件
agent = appbuilder.AgentRuntime(component=playground)
# 启动chainlit demo，会自动在浏览器打开体验对话框页面
agent.chainlit_demo(port=8091)