Skip to content
This repository has been archived by the owner on Apr 10, 2023. It is now read-only.

Latest commit

 

History

History

sprint4

Статистический анализ данных

В работе с продуктом возникает множество гипотез. Их проверяют статистическими методами.

Ваши цели:

  • научиться выбирать оптимальные метрики для описания данных;
  • оценивать дискретные и непрерывные величины при помощи гистограмм разных типов;
  • делать выводы о данных по статистическим показателям;
  • познакомиться с основами теории вероятностей;
  • определять тип распределения, уметь рассчитать нормальное и биноминальное;
  • научиться строить и проверять гипотезы.

Результат

+1 проект в портфолио

Определение перспективного тарифа для телеком компании

Вы аналитик компании «Мегалайн» — федерального оператора сотовой связи. Клиентам предлагают два тарифных плана: «Смарт» и «Ультра». Чтобы скорректировать рекламный бюджет, коммерческий департамент хочет понять, какой тариф приносит больше денег.

Вам предстоит сделать предварительный анализ тарифов на небольшой выборке клиентов. В вашем распоряжении данные 500 пользователей «Мегалайна»: кто они, откуда, каким тарифом пользуются, сколько звонков и сообщений каждый отправил за 2018 год. Нужно проанализировать поведение клиентов и сделать вывод — какой тариф лучше.

Описание тарифов

Тариф «Смарт»

  1. Ежемесячная плата: 550 рублей
  2. Включено 500 минут разговора, 50 сообщений и 15 Гб интернет-трафика
  3. Стоимость услуг сверх тарифного пакета:
    • минута разговора: 3 рубля («Мегалайн» всегда округляет вверх значения минут и мегабайтов. Если пользователь проговорил всего 1 секунду, в тарифе засчитывается целая минута.)
    • сообщение: 3 рубля
    • 1 Гб интернет-трафика: 200 рублей
Тариф «Ультра»
  1. Ежемесячная плата: 1950 рублей
  2. Включено 3000 минут разговора, 1000 сообщений и 30 Гб интернет-трафика
  3. Стоимость услуг сверх тарифного пакета:
    • минута разговора: 1 рубль
    • сообщение: 1 рубль
    • 1 Гб интернет-трафика: 150 рублей