Знакомство с языком программирования Python, библиотекой Pandas, а также средой программирования Jupyter. Основные концепции анализа данных, чем занимаются аналитики и специалисты по Data Science.
+1 проект в портфолио
Яндекс.Музыка — это крупный продукт с огромным запасом данных для исследований. Команды таких сервисов для поддержания интереса к продукту и привлечения новых пользователей часто проводят исследования про пользователей. Чтобы удержать клиентов и привлечь новых, сделать бренд более узнаваемым, команда сервиса проводит исследования аудитории, и публикует интересные результаты. Например, интересно сравнить тексты, сочинённые нейросетью, с произведениями настоящих рэперов.
Есть исследование, которое напоминает наше: о музыкальных предпочтениях в разных городах России.
Итак, вопрос вам: как музыка, которая звучит по дороге на работу в понедельник утром, отличается от той, что играет в среду или в конце рабочей недели? Возьмите данные для Москвы и Петербурга. Сравните, что и в каком режиме слушают их жители.
- Получение данных. Прочитайте данные, ознакомьтесь с ними.
- Предобработка данных. Избавьтесь от дубликатов, проблем с названиями столбцов и пропусками.
- Анализ данных. Ответьте на основные вопросы исследования, подготовьте отчётную таблицу или опишите полученный результат.
- Подведение итогов. Просмотрите выполненную работу и сформулируйте выводы.