Skip to content

Latest commit

 

History

History
610 lines (520 loc) · 24.1 KB

README_Bee_CN.md

File metadata and controls

610 lines (520 loc) · 24.1 KB

Bee

好消息:

Bee可用于Android、HarmonyOS环境访问SQLite数据库,专门对两套环境作了优化(V1.17)
Android和Harmony两个环境,可以用同一套Bee代码访问DB

工欲善其事必先利其器!——《论语·卫灵公》

为适应互联网时代软件需求量大,需求变更频繁,性能要求高等要求,ORM Bee应运而生!

Bee,互联网新时代的Java ORM框架,更快、更简单、更自动,开发速度快,运行快,更智能!
Bee,一个简单,易用,功能强大(编码少、开发速度快,运行快)的 JAVA ORM 框架。
Bee简单易用:单表操作、多表关联操作,可以不用写sql,极少语句就可以完成SQL操作;概念简单,10分钟即可入门。
Bee功能强大:复杂查询也支持向对象方式,分页查询性能更高,一级缓存即可支持个性化优化;具有分布式特性。高级要求,还可以方便自定义SQL语句。运行速度接近直接用JDBC的速度。
如果说Mybatis在Hibernate之后不是重复造轮子,那Bee在Hibernate和Mybatis之后也不会是重复造轮子!
择其优点,避其缺点,此外,还加有自己的优点!

磨刀不误砍柴工! Bee连磨刀的时间都帮你省了。

Bee 是一个具有人工智能(AI)特性,省时/优雅、简易、自动( AiTea: Timesaving/Tasteful, Easy, Automatic) 的ORM软件框架(AiTeaSoft)(IT-->AiTea 的思维转变!)。
Bee是一种更接近SQL语言思维的ORM框架,
一种开发速度和开发成本都不比Php,Ruby on Rail差的Java ORM框架,
而且它的编码复杂度是O(1),即用了Bee,无论多少个表,你都可以不用另外再写dao代码;让你可以更专注业务逻辑的开发

Bee 网址:
https://github.com/automvc/bee
Bee在gitee 的网址:
https://gitee.com/automvc/bee
bee-ext:
https://github.com/automvc/bee-ext

环境要求

jdk1.7+

Bee主要功能特点介绍:

Bee概念简单(10分钟即可入门)、功能强大。
Bee 简化了与DB交互的编码工作量.连接,事务都可以由Bee框架负责管理。
简单易用,文件小,性能好;同时支持JDBC(比如JavaWeb),Android和Harmony

省时,开发速度快

简单易用

  • 1.接口简单,使用方便。Suid接口中对应SQL语言的select,update,insert,delete操作提供4个同名方法
  • 2.使用了Bee,你可以不用再另外编写dao代码,直接调用Bee的api即可完成对DB的操作。
  • 3.约定优于配置:Javabean没有注解,也不需要xml映射文件,只是纯的Javabean即可,甚至get,set方法不用也可以。
  • 4.智能化自动过滤null和空字符串,不再需要写判断非空的代码。
  • 5.支持只查询一部分字段
    Bee可用于Android环境访问SQLite数据库,专门对此作了优化(V1.17)

自动,功强强大

  • 6.动态/任意组合查询条件,不需要提前准备dao接口,有新的查询需求也不用修改或添加接口。
  • 7.支持原生SQL排序, 原生语句分页(不需要将全部数据查出来)。
  • 8.支持直接返回Json格式查询结果; 链式编程。
  • 9.支持事务、多个ORM操作使用同一连接、for update,支持批处理操作,支持原生SQL(自定义sql语句),支持存储过程
  • 10.支持面向对象方式复杂查询、多表查询(无n+1问题; 支持:一对一,一对多,多对一,多对多;返回结果根据子表是否使用List有两种呈现结构)。
  • 11.一级缓存,概念简单,功能强大;一级缓存也可以像JVM一样进行细粒度调优支持可更新的长久缓存列表,更新配置表,不需要重启。天生抵御缓存穿透 。 二级缓存扩展支持;内置Redis二级缓存支持
  • 12.表名与实体名、字段名与属性名映射默认提供多种实现,且支持自定义映射规则扩展
  • 13.多种DB支持轻松扩展(MySQL,MariaDB,Oracle,H2,SQLite,PostgreSQL,SQL Server,Cassandra等直接可用),理论上支持JDBC的DB都可以支持。
  • 14.支持读写分离一主多从, 仅分库多数据源模式(对以前的代码无需修改,该功能对代码是透明的,即无需额外编码);Jndi数据源支持。
  • 15.支持同时使用多种数据库(如同时使用Mysql,Oracle,SQL Server)
  • 16.提供自然简单的分布式主键生成方案:分布式环境下生成连续单调递增(在一个workerid内),全局唯一数字id
  • 17.支持同库分表,动态表名映射
  • 18.拦截器、多租户,支持自定义TypeHandler,处理查询的ResultSet结果
  • 19.Suid,SuidRich,PreparedSql,MapSuid,MoreTable支持设置数据源名称
  • 20.可以不用表对应的Javabean也能操作DB。
  • 21.第三方插件依赖;可零配置使用。
  • 22.性能好:接近JDBC的速度;文件小:Bee V1.8 仅217k, V1.9.5 仅315k,V1.9.8 仅310k
    辅助功能:
  • 23.支持自动生成表对应的Javabean,根据Javabean创建表,Javaweb后端代码根据模板自动生成;能打印非占位符的可执行sql,方便调试;支持生成Json格式的SQL脚本。
  • 24.支持读取Excel,从Excel导入数据到DB,操作简单;支持从Excel获取配置生成数据库表。
  • 25.流的工具类StreamUtil。
  • 26.复杂查询前后端可自动解析。
  • 27.注解支持:PrimaryKey,Datetime,Createtime,Updatetime;JustFetch,ReplaceInto(MySQL)。
  • 28.可扩展注解:多租户,敏感信息模糊处理,自动设置字段值,Dict字典转化,DictI18n多语言国际化字典转化,Column列名与属性名映射。
  • 29.使用实体名_F引用实体字段名。

最新功能介绍:

V1.17

V1.17.0.7
1)支持HarmonyOS(鸿蒙)直接使用Bee访问SQLite数据库;
2)在Harmony和Android两个环境,可以用同一套Bee代码访问DB,提高代码重用,节省人力物力!
3)支持HarmonyOS日志:ohos.hiviewdfx.HiLog

V1.17.0.6
1)支持Android(安卓)系统直接使用Bee访问SQLite数据库;Bee增加Android ORM功能.
2)支持Android日志:android.util.Log
3)Ddl: 优化创建表流程
4)多数据源环境下,增加日志提示当前使用的是哪个数据源名称
5)分页查询,当获取一页的数据量size为0时,直接返回emptyList

V1.17.0.5
1)SqlServer支持start,size两个参数分页
2)事务注解Tran

V1.11 (International Labour Day)
1)拦截器、多租户
2)增加ShardingStruct为分库分表作准备
3)二级缓存扩展支持
Redis缓存支持
4)支持自定义TypeHandler,处理查询的ResultSet结果
添加转换器SetParaTypeConvert转换PreparedStatement参数的类型
5)支持在Suid等对象设置命名转换器.
增加DbFeature方言注册器,自定义实现不同DB方言更加易用.
6)支持Cassandra.
7)添加Jndi数据源支持
8)Ddl.java使用Javabean创建表,支持追加java与db字段类型映射,支持设置某个DB的java_dbtype类型映射.
9)PreparedSql自定义sql支持批量插入.
PreparedSql自定义sql支持多表查询,返回多表关联Javabean结构数据
10)自定义动态SQL标签,@in,@toIsNULL1,@toIsNULL2,,.
动态sql,将list转为像in (1,2,3)的语句,不需要foreach,批量插入也不需要foreach.
11)注册器:
CalculateRegistry,计算分片算法注册器
DbFeatureRegistry,DB方言特性注册器
InterceptorChainRegistry,拦截器链注册器
NameRegistry,命名转换注册器
SetParaTypeConverterRegistry, PreparedStatement参数类型转换注册器
TypeHandlerRegistry 查询结果转换处理注册器
12)配置文件支持多环境差异化配置.

添加注解:
PrimaryKey,Datetime,Createtime,Updatetime;JustFetch
AnnotationHandler,AutoSetString自动设置字符值
Desensitize,敏感信息模糊处理
ReplaceInto,MySQL replace into转换
MultiTenancy多租户
BeforeReturnAnnotationHandler,AbstractDictI18nDefaultHandler
Dict字典转化
DictI18n多语言国际化字典转化
Column列名与属性名映射扩展支持

增强:
multi-DS同时使用不同类型DB优化
(比如,同时使用Mysql,Oracle,SQL Server)
可用BF代替BeeFactoryHelper加快输入
Javabean使用java.util.Date类型,进行SUID作兼容处理.
Ddl.java兼容原生char类型,兼容java.util.Date. SQLite获取Timestamp结果作转化处理.
实体属性是Javabean与DB表Json类型字段在参数设置与查询结果时自动转换(使用Json注解自定义实现). 读写模式配置信息去除空格
检测MapSqlKey的值
增加Registry空接口;增加NameRegistry.
更改Serializer接口抛出异常方式.
MapSuid,MapSql支持解析字符串的Boolean类型.
GenBean,还不支持的jdbc类型,提醒在哪个文件设置.
GenBean增加支持是否覆盖原有文件设置.
GenBean增加获取字段支持,使用字段名可以不直接使用字符串.
SuidRich的selectString方法支持可变参数:
public List<String[]> selectString(T entity,String... selectFields);
CommInterceptorChain增加检测是否添加了相同类型拦截器.
提高缓存安全.
添加SPI预加载接口PreLoad.
添加用于全局的拦截器注册器InterceptorChainRegistry.
SuidRich,public int update(T oldEntity, T newEntity)拦截器只处理新实体newEntity.

fixed bug:
naming transfer
多表查询同一个实体自我关联查询禁止自我多次循环

点击链接可查看 详细完整功能介绍

ORM比较

ORM-Compare (More Detail)

测试环境: Windows.
数据库: MySQL (Version 5.6.24).
测试点: 批量插入;分页查询;事务(update and select).

批量插入(单位: ms)
  5k 1w 2w 5w 10w
Bee 529.00 458.33 550.00 1315.67 4056.67
MyBatis 1193 713 1292.67 1824.33 Exception

 

分页查询(单位: ms)
  20次 50次 100次 200次 500次
Bee 17.33 58.67 52.33 38.33 57.33
MyBatis 314.33 446.00 1546.00 2294.33 6216.67

 

事务(update and select) (单位: ms)
  20次 50次 100次 200次 500次
Bee 1089.00 70.00 84.00 161.33 31509.33
MyBatis 1144 35 79.67 146.00 32155.33

Bee需要的文件
orm\compare\bee\service\BeeOrdersService.java

Mybatis需要的文件(对一个表的操作,就会比Bee多三个dao相关文件)
orm\compare\mybatis\service\MybatisOrdersService.java orm\compare\mybatis\dao\OrdersDao.java orm\compare\mybatis\dao\OrdersMapper.java orm\compare\mybatis\dao\impl\OrdersDaoImpl.java

公共都需要的有,Javabean和Service接口:
Orders.java
OrdersService.java

用Bee无需用户再写Dao代码,一个表少三个Dao文件,100个表就少300个Dao文件.

快速开始:

1. 引入Bee

1.1 maven工程,添加如下依赖

		<dependency>
			<groupId>org.teasoft</groupId>
			<artifactId>bee</artifactId>
			<version>1.11</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.teasoft</groupId>
			<artifactId>honey</artifactId>
			<version>1.11</version>
		</dependency>
		<!--for log framework,Excel(poi) -->
		<dependency>
			<groupId>org.teasoft</groupId>
			<artifactId>bee-ext</artifactId>
			<version>1.11</version>
		</dependency>

1.2 也可以直接下载jar文件

2. 创建数据库和表

举例如下:
创建一个数据库,默认名称为bee.
可以用init-data(user-orders)-mysql.sql脚本创建表和插入初始化数据.

3. 更新数据库的配置信息(在bee.properties)

注:如果还没有bee.properties文件,可以自己新建一个.
(默认的bee.properties位于Hoeny工程下,对应HoneyConfig.java,列举了Bee所有会用到的配置)
也可以配置数据源(此处只是一个例子).

#bee.databaseName=MySQL
bee.db.dbName=MySQL
bee.db.driverName = com.mysql.jdbc.Driver
#bee.db.url =jdbc:mysql://localhost:3306/bee?characterEncoding=UTF-8
bee.db.url =jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bee?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
bee.db.username = root
bee.db.password =

4. 生成Javabean Orders可参考:

Orders(Javabean)
自动生成Javabean

5. 运行下面的 java代码

		
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;

import org.teasoft.bee.osql.Suid;
import org.teasoft.honey.osql.core.BeeFactoryHelper;

/**
 * 查,改,增,删 Suid (select,update,insert,delete)实例
 * @author Kingstar
 * @since  1.0
 */
public class SuidExam {
	
	public static void main(String[] args) {

		Suid suid=BeeFactoryHelper.getSuid();
		
		//需要先生成相应的Javabean
		Orders orders1=new Orders();
		orders1.setId(100001L);
		orders1.setName("Bee(ORM Framework)");
		
		//1:select查询实例
		//默认不处理null和空字符串.不用再写一堆的判断;其它有值的字段全部自动作为过滤条件
		List<Orders> list1 =suid.select(orders1);  //select
		for (int i = 0; i < list1.size(); i++) {
			System.out.println(list1.get(i).toString());
		}
		
		//2:update更新实例
		orders1.setName("Bee--ORM Framework");
		//默认只更新需要更新的字段. 过滤条件默认只用id字段,其它需求可用SuidRich中的方法.
		int updateNum=suid.update(orders1);   //update
		System.out.println("update record:"+updateNum);
		
		
		Orders orders2=new Orders();
		orders2.setUserid("bee");
		orders2.setName("Bee(ORM Framework)");
		orders2.setTotal(new BigDecimal(91.99));
		orders2.setRemark("");  //empty String test
		
		//3:insert 插入实例
		int insertNum=suid.insert(orders2); //insert  		
		//默认不处理null和空字符串.不用再写一堆的判断;其它有值的字段全部自动插入数据库中. 
		//方便结合DB插值,如id自动增长,由DB插入;createtime由DB默认插入
		System.out.println("insert record:"+insertNum);
		
		//4:delete 删除实例
		//默认不处理null和空字符串.不用再写一堆的判断;其它有值的字段全部自动作为过滤条件
		//int deleteNum=suid.delete(orders2);   //delete
		//System.out.println("delete record:"+deleteNum);
		
	}
}
//注意: 事务,分页,排序,范围查询,查询结果直接返回json等都支持,这里只是一个入门例子.
//更加应用参考,请查看: 更多例子   和    综合应用 .

Android环境使用Bee

1.bee.properties

bee.db.isAndroid=true
bee.db.androidDbName=account.db
bee.db.androidDbVersion=1
bee.osql.loggerType=androidLog
#开启查询结果字段类型转换,将支持更多类型
bee.osql.openFieldTypeHandler=true

#如果允许删除和更新整张表,需要去掉注释
#bee.osql.notDeleteWholeRecords=false
#bee.osql.notUpdateWholeRecords=false

2.实现app安装及升级需要创建和更新的表

public class YourAppCreateAndUpgrade implements CreateAndUpgrade{
	@Override
	public void onCreate() {
//		可以使用面向对象方式创建表
		Ddl.createTable(new Orders(), false);
		Ddl.createTable(new TestUser(), false);
	}

	@Override
	public void onUpgrade(int oldVersion, int newVersion) {
		if(newVersion==2) {
			Ddl.createTable(new LeafAlloc(), true);
			Log.i("onUpgrade", "你在没有卸载的情况下,在线更新到版本:"+newVersion);
		}
	}
}

3.将YourAppCreateAndUpgrade和Android上下文注册到Bee

并在AndroidManifest.xml,配置android:name为BeeApplication

package com.aiteasoft.util;

import org.teasoft.bee.android.CreateAndUpgradeRegistry;
import org.teasoft.beex.android.ApplicationRegistry;

public class BeeApplication extends Application {
    private static Context context;
    @Override
    public void onCreate() {
       ApplicationRegistry.register(this);//注册上下文
       CreateAndUpgradeRegistry.register(YourAppCreateAndUpgrade.class);
    }
 }
 
// 并在AndroidManifest.xml,配置android:name为BeeApplication 
 <application
        android:icon="@drawable/appicon"
        android:label="@string/app_name"
         android:name="com.aiteasoft.util.BeeApplication"
       >

4.Java操作SQLite数据库与JavaWeb类似

Suid suid=BF.getSuid();
List<Orders> list = suid.select(new Orders()); 

5.Bee性能对比数据

操作1万条数据 ,使用时间对比如下.

操作1w条数据 (单位: ms)
  insert query delete
greenDao 104666 600 47
Bee 747 184 25

Bee架构介绍

Bee常用接口介绍

综合应用:

Java快速编程, 让Java的开发速度超过php和Rails。

更快的开发Java Web的新组合:
Bee+Spring+SpringMVC
包括仅分库多数据源实例

Bee+Spring+SpringMVC开发学校教务管理与分数管理系统

更快的开发Spring Cloud微服务的新组合:
Bee + Spring Boot

快码加编

快码加编——代码生成神器

  • 1.一键生成整个工程
  • 2.自动生成增删改查等常用功能
  • 3.生成的工程可以直接运行,不再是只能看不能跑的demo
  • 4.快速响应变化,与客户边聊边改,立即可以看到更改后的效果
  • 5.基础功能无需人工测试、接口联调,简化整个开发流程
  • 6.设计的软件易维护、易扩展,利于二次开发、增加新功能!
  • 7.既可以节约开发成本,也可以提高开发效率
    ......

点击链接可查看 FAQ常见问题

其它学习资料:

API-DOC

API-V1.9.8 下载代码含有 bee-1.9.8-javadoc.zip
API-V1.11(最新版) 下载代码含有 bee-1.11中文和英文版API,bee-1.11中文版源码

使用文档

wiki 文档

CSDN: ORM Bee资料大全

企业版:

为了给大家提供更多更强大的功能,Bee团队与企业合作,推出企业版本.

新增特性

我们希望提供更多简单易用的Bee功能!进一步提高开发效率! 

  • 1.降低金融计算型项目开发难度,简化金融数字计算等
  • 2.@AutoSetString注解易用性改进,轻松处理像CreateBy,UpdateBy等自动填充功能
  • 自动插入租户的值
  • 3.@Desensitize,敏感信息模糊处理
  • 4.@Dict具体字段字典数值转化
  • 5.@DictI18n多语言国际化字典转化,全局统一设置,无需逐个设置,省时省力
  • 6.@MultiTenancy多租户
  • 7.@Column实现Javabean属性与表列名不一致时,定义映射关系(新系统不建议使用,主要是为了兼容旧系统)
  • 8.@Json实体属性是Javabean与DB表Json类型字段在参数设置与查询结果时自动转换
    支持List结构实体Json解析(V1.11.0.5.6)
  • 9.支持EDI XML电子报文自动生成
  • 10.Sql Server支持start,size两个参数分页(V1.11.0.5.8)

价格(企业版)

企业用户:
¥999
个人用户:
¥198

使用期限(企业版)

购买后永久使用,免费获取升级

优惠(企业版2022)

五一期间(5.1-5.4) 5折
六一之前6折
七一之前7折
八一之前8折
国庆之前9折

技术支持

企业版使用,专业技术支持,解决方案咨询,由以下单位提供:
深圳彩凤软件
(有意愿加入的企业,请联系我们!)

联系与欢迎:

作者的电子邮箱email: honeysoft@126.com

如有任何相关建议,欢迎给作者发邮件,不胜感激!

更多设计思想,请关注微信公众号: 软件设计活跃区

为了我们能够相互了解,更好的为你服务,你可以到以下地址登录使用情况. automvc/bee#43
https://gitee.com/automvc/bee/issues/I3PIUJ
完成登记的伙伴,请加QQ群(992650213),可找群主领资料!

为了能及时解答大家的疑问,可以加入Bee的技术QQ群:992650213

同时,也欢迎你加入到Bee框架的开发之中,相信有你的加入,Bee会更加美好!