add oneliners detector

[v1docq]

Требуется реализовать модель детектирования аномалий, представленную "однострочником". Типовая модель показана выше, в целом такая модель имеет 4 параметра:

1. k - ширина окна
2. u - весовой коэффциент среднего значения
3. c - весовой коэффициент дисперсии
4. b - смещения относительно данных до расчета диф/разности.
   Основная задача состоит в том что бы организовать процесс "обучения" модели. В целом он должен состоять из подбора параметра на тренировочной выборке, в которой полностью отсутствуют аномалии. Можно предположить стратегию при которой параметры модели подбираются таким образом что после кроссвалидации аномалиями на тестовой выборке промечаются не более 0.1 процента (так же настраиваемый параметр) данных.
   Этапы работы модели:
5. Дифферинцирования временного ряда 1 порядка(np.diff).
6. Вычисление оконных статистик и подбор смещения.
7. Валидация на отложенной выборке.