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您好,我在读论文的时候,遇到2个问题。希望得到您的解答
1.论文中3.1节处,关于权重矩阵D的计算中,定义为 D=|| U i,j - U p,q||*L(i-p,j-q)
我的理解是,D中的元素用来衡量各两个节点属于同一个物体的置信度,深度特征越相似的结点越有可能属于同一个物体(前半),空间上越接近的节点越可能属于同一个物体(后半),可是这个式子中前半部分的L2距离,两个节点的深度特征越相似,这个值反而越小,这里我有一些难以理解,为什么深度特征相似的两个节点,反而置信度越小呢?
2.后面提到重复更新M,M = D X M,请问这里的意思是点乘运算吗?
期待您解惑。
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您好,我在读论文的时候,遇到2个问题。希望得到您的解答
1.论文中3.1节处,关于权重矩阵D的计算中,定义为 D=|| U i,j - U p,q||*L(i-p,j-q)
我的理解是,D中的元素用来衡量各两个节点属于同一个物体的置信度,深度特征越相似的结点越有可能属于同一个物体(前半),空间上越接近的节点越可能属于同一个物体(后半),可是这个式子中前半部分的L2距离,两个节点的深度特征越相似,这个值反而越小,这里我有一些难以理解,为什么深度特征相似的两个节点,反而置信度越小呢?
2.后面提到重复更新M,M = D X M,请问这里的意思是点乘运算吗?
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