torch学习笔记 更新时间 2021-10-17 作者:wxr Ch0 概述 Ch1 torch基础知识 1 python列表和Numpy数组转换为torch张量 2 创建张量 3 张量的存储设备 4 与张量相关的函数 5 张量的索引和运算 6 张量的分割 7 张量的扩张和压缩 8 张量的广播 Ch2 模块 1 模块类 2 模块的深度学习模型构建方法 3 计算图和自动求导机制 4 损失函数 5 优化器 6 数据载入 7 模型的保存和加载 8 并行化