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Lineaire.py
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# Library
import math
def menu():
print('''
--- Maths ---
1) Moyenne / Variance
2) Calculer la Covariance / Correlation.
3) Calculer l'estimation d'un vecteur.
4) Calculez SCT, SCM, SCR
5) All (SC,Moy, Var,B̂,µ,Cov,Cor,R²,regression)
--- Modele Lineaire ---
6) Calculez B̂ et µ + Cov et Cor
7) Calculer l'équation de la droite de regression.
8) Calculer le Coefficient de determination R².
9) Calculez les estimations du modèle d’ANOVA
--- Intervalle ---
10) Calculer l'intervalle de confiance d'un estimateur.
11) Quittez
''')
choix = int(input())
if (choix == 1):
x = Fix_Value_x()
print("La moyenne est " + str(moy(x)))
print("La variance est " + str(var(x)))
print("La variance corrige est " + str(var_corrige(x)))
print("\n Continuer...")
hub = input()
menu()
if (choix == 2):
x = Fix_Value_y()
y = Fix_Value_x()
print("La Covariance est " + str(cov(x, y)))
print("La Correlation est " + str(cor(x, y)))
print("\n Continuer...")
hub = input()
menu()
if (choix == 4):
print("SCT est " + str(moy(x)))
print("SCM est " + str(var(x)))
print("\n Continuer...")
hub = input()
menu()
if (choix == 4):
x = Fix_Value_y()
y = Fix_Value_x()
B = Beta(x, y)
mu = Mu(x, y)
print("La Covariance est " + str(cov(x, y)))
print("La Correlation est " + str(cor(x, y)))
print("B̂ est egale a " + str(B))
print("µ est egale a " + str(mu))
print("\n Continuer...")
hub = input()
menu()
if (choix == 5):
if (B and mu is None):
x = Fix_Value_y()
y = Fix_Value_x()
B = Beta(x, y)
mu = Mu(x, y)
else:
print('''
Modele de Regression:
1) Regression Simple
2) Regression exponentielle
3) Regression logarithmique
4) Regression multiple
''')
choix2 = int(input())
if (choix2 == 1):
print("L'équation de la droite est " + str(simple(B, mu, x)))
if (choix2 == 2):
print("L'équation de la droite est " + str(simple(B, mu, x)))
if (choix2 == 3):
print("L'équation de la droite est " + str(simple(B, mu, x)))
if (choix2 == 4):
print("L'équation de la droite est " + str(simple(B, mu, x)))
if (choix == 6):
print("R2 est " + str(R2(x, y)))
print("\n Continuer...")
hub = input()
menu()
if (choix == 11):
exit()
def Fix_Value_y():
print("Entrer le nombre de variable dans la serie")
ini = int(input())
y = [0] * ini
for i in range(0, ini, 1):
print("Valeur de y" + str(i + 1) + " :")
y[i] = float(input())
return y
def Fix_Value_x():
print("Entrer le nombre de variable dans la serie")
ini = int(input())
x = [0] * ini
for i in range(0, ini, 1):
print("Valeur de x" + str(i + 1) + " :")
x[i] = float(input())
return x
def moy(x):
return sum(x) / len(x)
def var(x):
var = 0
mu = moy(x)
for i in x:
var += (i - mu) ** 2
return var / len(x)
def var_corrige(x):
return (len(x) / (len(x) - 1)) * var(x)
def cov(x, y):
sum = 0
for i in range(0, len(x), 1):
sum += (x[i] - moy(x)) * (y[i] - moy(y))
return sum / len(x)
def cor(x, y):
return cov(x, y) / (math.sqrt(var(x)) * math.sqrt(var(y)))
def SCT(x):
sum = 0
for i in x:
sum += ((i - moy(x)) ** 2)
return sum
def SCM(x):
return SCT(x) / len(x)
def R2(x, y):
return cor(x, y) ** 2
def Beta(x, y):
return cov(x, y) / var(x)
def Mu(x, y):
return moy(y) - Beta(x, y) * moy(x)
def simple(B, mu, x):
return
menu()