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Clase 5 y 6 SQL.md

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5 y 6: SQL

Es declarativo: hacemos las consultas sin describir como se computa

  • DDL:
    • Lenguaje de definición de datos:
      • Crear y modificar tablas, atributos y llaves
  • DML:
    • Lenguaje de manipulación de datos:
      • Consultar tablas
      • Insertar, eliminar, modificar tuplas

En este caso PostgreSQL es un motor RDBMS

Se pueden hacer distintas operaciones de Algebra Relacional

Eliminar con llave foránea (soluciones):

Caso en que queramos eliminar algo de una tabla R y de esta depende una tabla S

  1. No permitir la eliminación (default en SQL)
  2. Borrar también en la tupla en S: FOREIGN KEY(a) REFERENCES R ON DELETE CASCADE, …)
  3. Dejar el valor dependiente de S como null: FOREIGN KEY(a) REFERENCES R ON DELETE SET NULL, …)

s LIKE p

“S es como P” donde p es un patrón. Se puede usar:

  • % : Cualquier secuencia de caracteres
  • _ : Cualquier caracter (solo uno)
    • Ej: WHERE name LIKE '%Potter%'

Operador DISTINCT:

  • Es un NOT

Agregación

  • SELECT AVG(precio) ... ⇒ También se puede usar SUM, MIN, MAX, COUNT, ETC

Consultas Anidadas

Hasta ahora una consulta en SQL se veía más o menos así

SELECT <S>
FROM R1, …, Rn
WHERE<Condición 1>
GROUP BY a1, …, ak
HAVING <Condición 2>

Como aparece en la ultima linea, se suma HAVING

También podemos hacer otra consulta dentro de la consulta (por ejemplo hacer una consulta dentro de un where y que entregue un escalar que lo usaremos en esa condición), si está no entrega un escalar podemos usar: IN, ALL, ANY, EXISTS

NULLs

  • Cualquier operación aritmetica con NULL da como resultado NULL
  • Hacer una operación de logica con un null da como resultado unknown
  • En funciones de agregación se ignoran los nulos, después se computa el resultado (excepto con COUNT(*))

JOINS

Conexión con python

  • Para PostgreSQL se usa la librería psycopg2
  • Crear una conexión (funciones de la libreria) y a partir de esa conexión crear un cursor (no explican lo que es)
  • Se ejecutan las consultas con cursor.execute("...") (es un método del cursor)
    • Si hacemos cambios en una BBDD, no olvidar hacer connection.commit() y connection.close()
  • Para ver lo que nos entrega la DBMS se usa:
    • cur.fetchone(): tupla a tupla
    • cur.fetchall(): entrega todas las tuplas en una lista
  • Para insertar variables dentro de las consultas, se pone %s dentro de la consulta y las variables como una tupla o diccionario en el segundo argumento del método execute
    • NUNCA CONCATENAR O HACER F-STRINGS: pueden causar inyecciones sql

Observaciones:

  • Si nos olvidamos de poner WHERE en una consulta UPDATEo DELETE FROM se hace la operación para todas las tuplas
  • Las || sirven para crear un string de acuerdo a otras tuplas
  • Se suma a las consultas GROUP BY ... sirve para agrupar por los valores repetidos de la columna que se le entregó