可以用来做Q-Q问题对匹配嘛。

[YYGe01]

你好，感谢开源。

我这边有一些QA数据集，用户来了新问题，想先和数据集里的Q做匹配，如果匹配到了，就返回A。
我看本项目的工作，更多的是QA直接匹配，所以想问下QQ匹配的效果，是否可以用QQ数据集，在以下两个模型基础上做一些微调。
效果会不会不好，如果不可以，是否可以推荐一些目前比较好的方法呢

        de_model = 'zh_dureader_de_v2'
        ce_model = 'zh_dureader_ce_v2'

谢谢。

[ylf-Ng]

RocketQA能在一定程度上支持qq匹配，假设用户问题为Q，QA数据为(q, a)，可以尝试以下相关性计算方案：

如果使用召回模型，设query_encoder为Eq(·)，para_encoder为Ep(·)，可以尝试：

1. Eq(Q) * Ep(concat(q, a)) (推荐)
2. Eq(Q) * Ep(q)
3. Eq(Q) * Eq(q)

如果使用排序模型，设cross_encoder为Ec(·, ·)，可以尝试：

1. Ec(Q, concat(q, a)) (推荐)
2. Ec(Q, q)

不同策略的具体效果可以自行评估，如果RocketQA的准确率无法满足你的需求，可以尝试一些专门面向qq匹配的模型，比如Erlangshen-SimCSE-110M-Chinese