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PaddleSports

PaddleSports是飞桨面向体育场景的端到端开发套件，实现人工智能技术与体育行业的深度融合，目标打造“AI+Sports”的标杆案例集。PaddleSports的特色如下：

整体采用“5W1H”的产品架构，即：when（什么时间），where（什么位置），who（是谁），what（发生了什么），why（为什么），how（怎么样）。系统梳理人工智能技术在体育行业的研究、应用、落地。
AI模型：从精度、速度、集成度三个维度进行性能评测。AI技术不仅是深度学习，同时整理了经典3D建模，SLAM，机器学习，以及硬件集成开发等工作，目标打造软硬一体的“AI+Sports”开发套件。
数据：除了各个已有的公开数据集来评测深度模型的性能外，将首次推出SportsBenchmark，力争能够用一个数据集来评测所有算法模型。
工具：面向体育场景的工具集，比如标注工具、检测工具、识别工具等，具有All-in-One，AutoRun的特点。
应用：涵盖足球、跳水、乒乓球、花样滑冰、健身、篮球、蹦床、大跳台、速度滑冰、跑步等热门的体育运动。

“data”模块重点梳理生成训练数据的6种主流方式：

1）人工标注：已标注的公开数据集，用于网络训练；

2）迁移学习：未标注的大量数据，做非监督学习和迁移学习；

3）合成数据：2D图像直接编辑，copy-paste的方式合成训练数据；

4）合成数据：3D模型渲染生成2D数据以及标注信息；

5）合成数据：3D模型部件指导的2D图像编辑；

6）合成数据：GAN系列网络模型合成训练数据。