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PaddleSports

PaddleSports是飞桨面向体育场景的端到端开发套件，实现人工智能技术与体育行业的深度融合，目标打造“AI+Sports”的标杆案例集。PaddleSports的特色如下：

整体采用“5W1H”的产品架构，即：when（什么时间），where（什么位置），who（是谁），what（发生了什么），why（为什么），how（怎么样）。系统梳理人工智能技术在体育行业的研究、应用、落地。
AI模型：从精度、速度、集成度三个维度进行性能评测。AI技术不仅是深度学习，同时整理了经典3D建模，SLAM，机器学习，以及硬件集成开发等工作，目标打造软硬一体的“AI+Sports”开发套件。
数据：除了各个已有的公开数据集来评测深度模型的性能外，将首次推出SportsBenchmark，力争能够用一个数据集来评测所有算法模型。
工具：面向体育场景的工具集，比如标注工具、检测工具、识别工具等，具有All-in-One，AutoRun的特点。
应用：涵盖足球、跳水、乒乓球、花样滑冰、健身、篮球、蹦床、大跳台、速度滑冰、跑步等热门的体育运动。

“where”模块重点分析：前景（运动员）、背景（场馆）、相机，这三类对象的位置/位姿的信息：

1）运动员整体位姿：图像/视频中运动员的2D/3D定位，包含：2D/3D检测、2D分割、2D/3D跟踪等；

2）运动员局部位姿：运动员的骨骼姿态的分析，从粗粒度到细粒度，包含：2D骨骼关键点、2D骨骼姿态、3D骨骼姿态、2D-3D稠密映射、3D人体重建、3D人体动画等；

3）背景3D重建：利用多维传感器数据，1比1重建场馆的3D信息，相关技术包含：Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)、Structure-from-Motion (SfM) 等；

4）相机6-DoF位姿：恢复相机的6-DoF位姿（位置xyz，旋转αβγ），有经典的PNP算法，以及深度模型算法。