为PaddleOCR增加训练时周期性验证的开关

[chenjjcccc]

为PaddleOCR增加训练时周期性验证的开关

任务描述

任务背景

• 为PaddleOCR增加训练时周期性验证的开关；为PaddleOCR增加eval_epoch_step参数。与PaddleCV的其它基础套件PaddleSeg、PaddleDetection、PaddleClas、Paddle3D等不同，PaddleOCR不支持上述功能，这导致包括但不限于如下问题：用户有时只想要将模型训练一定的迭代轮数，并不希望在训练时进行精度评估（这可能带来额外的时间开销），而目前PaddleOCR无法优雅地满足这个需求，只能通过设定一个较大的eval_batch_step数值来实现。更换数据集后，由于数据集大小发生改变，用户往往也需要修改eval_batch_step配置，以使得eval频率合适。PaddleOCR中实现的是epoch-based trainer，在配置文件中设置的也是epoch_num而不是num_iters，但eval_batch_step却是iters粒度的控制，存在风格不契合的问题。

完成步骤

1. 增加do_eval配置项，可用于关闭训练时周期性验证。默认启用验证，基本维持PaddleOCR现有行为，但希望在训练结束时，即使没有到达eval_step，也进行一次验证（因为有时候eval_step设置不合适，可能会出现指定了do_eval却没有验证的情况，不符合直觉）。
2. 在保留eval_batch_step的情况下，增加eval_epoch_step配置项。关于eval_batch_step与eval_epoch_step之间的关系如何，例如二者互斥或其中一个的优先级更高，我还没有想好，建议开发者从用户使用便利性的角度考虑如何设计。eval_batch_step应当被添加为可选功能，套件的默认行为保持不变。

提交内容：

1. 提交修改到PaddleOCR。

[sylarwcy]

我测试了v3版本的模型训练，训练过程中eval时，显存不断的涨，涨很多，最后涨到显存溢出，out of memory，程序崩溃退出。我显卡是11G显存，eval都会导致显存不足崩溃退出程序。