【飞桨体验评测任务第一期】

[liuTINA0907]

一、背景介绍

2022年飞桨将重点开展开发者生态贡献机制，建立开发者与飞桨的多样化联动，共同打造优秀的开源生态。为了进一步提升飞桨框架的使用体验，我们诚挚的邀请你参与飞桨API文档及目录、安装模块的体验评测工作，并且和我们一起共建飞桨框架，后续会陆续安排其他产品模块的体验评测，希望大家持续关注。

二、参与流程

三、具体任务：

1、API文档与目录大纲评测任务

• 任务名称：API文档体验评测 + API目录大纲合理性评测 负责人：陈龙（微信昵称：TC.Long）& 丁佳维（微信昵称：冬眠的鱼子酱）
• 任务描述：我们精选100篇常用API文档与50个常用的API，分成10组，每组任务包含10篇API文档以及5个API的描述。

（1）针对API文档，你需要先阅读该API文档，然后根据问卷，对该API文档进行评估（注意，每个API都需要单独填写一次问卷，请一定填写正确API名称与你的微信昵称），此外，对于该API的所有建议，都可以填写到主观评价中。

（2）针对API描述，你需要根据该API功能描述，在PaddlePaddle/PyTorch/TensorFlow官网API文档目录中分别寻找（注意：查找方式仅限于【官网API目录树】中寻找）。根据查找难易程度，将排名结果填写到表格中对应的位置。如果你对该API的目录或其他API的目录设计有建议，可以填写在表格对应的位置。具体示例可见表格。

• 任务分配：为了降低bias，每组都会请3位同学来做交叉评测，即你可以在表格的 epoch 1、epoch 2、epoch 3 中任意认领1项任务。
• 任务提交：你需要完成以下操作和内容，
  （1）完成API文档的评估问卷。【问卷链接见群公告】
  （2）共享 Excel 中更新 API 文档评估状态、API 目录大纲评估结果&建议。【表格见群公告】
  （3）评测群中 @TC.Long & @冬眠的鱼子酱 完成评估

2、安装文档与报错评测任务

• 任务名称：安装文档和安装报错评测任务 负责人：刘爽侨（微信昵称：Tina侨）
• 任务描述：针对4个深度学习框架（PaddlePaddle、PyTorch、Tensorflow、MindSpore），4类安装方式（pip、conda、docker、源码编译），共14篇安装文档作为评估的内容。每一位用户根据自身硬件操作系统情况，选择4篇文档作为评估内容，每篇文档需独立填写一次问卷。

（1）针对安装文档，你需要先阅读安装文档，然后根据问卷维度，对该文档进行评测，有意见可以填写问卷底部的主观评价中。（注意：填问卷时，请一定填对任务名称和你的微信昵称）。

（2）针对飞桨安装过程中的报错体验，你需要填写安装报错调研问卷，每种飞桨安装方式请需独立填写一次问卷内容。

• 任务分配：为了降低bias，我们会邀情多位同学做交叉评测，你可以在任意epoch1、epoch2、epoch3、epoch4表格中任意认领1项任务。
• 任务提交：你需要完成以下操作和内容，
  （1）完成安装文档的评估问卷。【问卷链接见群公告】
  （2）共享 Excel 中更新 安装文档评估状态、安装报错问卷完成状态。【表格见群公告】
  （3）评测群中 @tina侨 完成评估

当然，你可以提交PR，修改你认为有问题的地方，将PR回复到评测群中并 @TC.Long & @tina侨 以完成修复，为了感谢你的贡献，我们会奖励额外的积分！

四、答疑

在评估过程中，有任何问题，都可以在群中或此ISSUE下进行提问，我们会尽快解答你的问题~

五、最后

再一次感谢你参与飞桨框架体验评估任务，我们会认真参考你的评分与建议，打造最好用的深度学习框架！

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您好，我们已经收到了您的问题，会安排技术人员尽快解答您的问题，请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时，您也可以通过查看官网API文档、常见问题、历史Issue、AI社区来寻求解答。祝您生活愉快～

Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the API，FAQ，Github Issue and AI community to get the answer.Have a nice day!