- cwgan_gp_mnist.pth
seed=888 n_epochs=50 batch_size=64 lr=0.0002 d_hidden_dim=32 g_latent_dim=100 g_hidden_dom=32 gp_weight=10 n_d_updates=3
- [1]에서 Architecture를 가져와서 몇 가지를 변경했습니다.
- Discriminator:
- 첫 번째 Convolutional layer 다음에 Batch normalization layer를 추가했습니다.
- Generator:
- 마지막 Transposed convolutional layer에서
bias=True
로 변경했습니다. - ReLU activation을 Leaky ReLU activation으로 변경했습니다.
- 마지막 Transposed convolutional layer에서
- Discriminator:
- 이렇게 변경함으로써 샘플의 퀄리티가 상승했습니다.